Agent
构建与调度
中山大学岭南学院
一件事，做两个版本，再自己搭一个
看清它是什么
- 14:00 – 14:25
- 先玩个接龙
- 拆开看它由什么组成
v1 一份报告
- 14:25 – 15:00
- 记忆 ＋ 技能
- 练习一
v2 一块看板
- 15:10 – 16:00
- MCP ＋ 自动执行
- 练习二
自己搭
- 16:00 – 17:00
- 用上午那个痛点
- 分组做出原型
先玩个游戏，对话接龙
一句开头
我说第一句，从这一排往后，一位一位接下去
先复述
接之前，先把上一位说的那句原样复述一遍
再加一句
复述完，加你自己的一句，二十个字以内
刚才那几句，就是大模型在干的事
- 轮到你的时候，你并没有先想好整个故事。你只是听完上一句，补上最顺的下一句
- 大模型也一样。它读完前面所有内容，算出下一个词最可能是什么，写出来，再算下一个
- 它不是先有答案再表达，是一个字一个字接出来的——像不像，和对不对，是两回事
为什么接着接着，就开始编
- 轮到你时前面已经说了七八句。你复述的那句越来越短，最早那几句的细节先掉了
- 碰上你不知道的事，接龙又不许停，不知道也得接一句，于是补一个听起来最像样的
- 这就是幻觉。模型不会说不知道，它会给你一个读起来最通顺的答案
- 更麻烦的是，编完之后下一位会把它当成事实继续接，错误顺着往下传
记不住前面，就先总结一遍
- 接龙接到第二十句，办法不是让人硬背，是找个人把前面压成三句，从这三句往下接
- 模型也这么干。上下文快满时把之前的对话总结成一段摘要，这个动作叫 compact；你也可以主动喊它做，跑偏之前先总结更省事
- 留意它的性质：这不是给模型加零件，是一套固定下来的做法——什么时候总结、哪些必须留住
要让接龙不跑偏，加三样东西
开头说全
第一句就把地点、人数、预算、几点散场交代清楚，后面每一轮拿它对一次
→ 记忆
定好规矩
先复述再加一句、二十字以内、记不住就先总结。规矩定下来，接龙质量立刻稳
→ 技能
允许查一下
不知道的别猜，当场查一下，查到了再接
→ 工具
同样一句开头，这次我先给你三样东西
大模型只会接话，
智能体才会办事
智能体到底是什么
Agent 与大模型，是什么关系
大模型 · 一个会接话的大脑
- 只能读文字、吐文字
- 碰不到你的文件和系统
- 关掉窗口就忘光
- 不知道也照样往下接
智能体 · 一个能办事的人
- 有记忆，知道你是谁、规矩是什么
- 有技能，照着 SOP 干活
- 有工具，能读文件、查数据、发请求
- 会规划，先拆步骤再动手
一个智能体，是这样搭起来的
三件装备，两种跑法
| 类别 | 名字 | 接龙那一幕 | 管理上就是这件事 | 技术基础 |
|---|---|---|---|---|
| 三件装备 你装上去的 | 记忆 | 开头那句说全 | 组织记忆，别让知识随人走 | AGENTS.md |
| 技能 | 记不住就先总结 | 把专家经验固化成 SOP | skill | |
| 工具 | 不知道就查一下 | 标准化接口，降协作成本 | MCP | |
| 两种跑法 它怎么干 | 规划 | 先说好接几句 | 先拆解再动手 | 先出计划 |
| 自动化 | 到点自己接上 | 例外管理，常规交机器 | 定时触发 |
一件事，做两个版本
- 远航汽车集团（虚构演示）：四个工厂、四条产品线，三个部门每月上报，汇成一份给管理层的经营分析
- 痛点：3 名分析师 × 2 个工作日，还常因口径对不上返工——换个名词就是你那一行
一份能交出去的报告
把三个部门的月报汇成一份报告或 PPT。用到记忆定口径、技能定流程
一块能点开的看板
接上底层台账重算核对，换成网页，还能自己更新。用到 MCP 接数据、自动执行
一份能交出去的报告
先让它懂公司：组织记忆
- 接龙跑偏，是因为开头那句只说了地点。把人数、预算、几点散场都写进去，后面就没那么容易编
- 对智能体，这句开头写成一份文件，叫 AGENTS.md，公司背景、报告口径、绝对红线
- 它每次动手前先对齐这份文件，你不用从头讲一遍
- 抽象一层就是组织记忆，把老员工脑子里的隐性经验，变成不随人走的资产
这份「员工手册」里，写什么
公司背景
我们是谁、四个工厂在哪、四条产品线是什么
口径与标准
哪些算收入、按什么口径比、财务确认口径优先于签约口径
绝对红线
数据不外发、不动资金、对外前先脱敏
记忆落地，就是一份 AGENTS.md
# AGENTS.md · 远航汽车集团（项目规则 · 员工手册）
## 一、我们是谁
跨国车企｜四工厂 华东苏州 · 华南广州 · 东南亚泰国 · 欧洲匈牙利
四产品线 燃油 · SUV · 纯电 · 商用｜生产 · 销售 · 财务 三部门上报
## 二、报告口径
· 营业收入以财务确认口径为准，签约口径只看势头
· 口径打架 → 以财务确认为准，点明差多少、差在哪
· 产量 / 良率以底层台账为真值，月报不符就标差异
· 数据没到标「待补 / 预估」，不拿预估硬填实际
## 三、绝对红线
· 数据不外发 · 不动资金 · 对外先脱敏
· 删除 / 外发 / 动资金 → 必须人工确认
记忆会过时，谁来维护
- 记忆不是写一次就一劳永逸。口径变了、红线变了，旧记忆就成了误导
- 像员工手册一样办：定更新节奏，定期复核
- 过时的记忆比没有记忆更危险，它让人误以为已经对齐过了
- 现在让我们来更新个人信息
再教它一套做法
一套做法怎么写：渐进式披露
- 刚才那个记不住就先总结，就是一个技能。技能（skill）是把一套做法固定下来，可复用、分层展开的标准作业程序（Standard Operating Procedure）
- 比如这份课件用的 html-slides，它分好几层
做这份课件的 skill，长这样
---
name: html-slides
description: 制作「编辑部 × 科技感」纯 HTML 网页演示文稿，跑完整流程
---
# HTML Slides：编辑部风网页演示文稿
## 流程总览
1 分析规划 → 2 制作 → 3 截图审阅 → 4 迭代定稿
## 产出目录
html_deck_<主题>/ ├ plan.md ├ index.html └ review/
## 分层（用到哪层翻哪层）
SKILL.md 一页纸入口 ｜ references/ 组件目录·审阅清单 ｜ templates 模板 ｜ scripts 导出 PDF/PPTX
skill 是怎么被想起来的
- 模型的上下文窗口是有限的，几十个技能的正文一次塞进去，既装不下也淹没重点
- 所以常驻的只是一份目录，正文用到才加载，这才是渐进式披露在技术上的真实含义
- 装一百个技能，平时也只占几十行
不用都自己写，有个商店
自带的
装好就有一百多个官方技能：腾讯文档、腾讯会议、飞书、Excel、PPT、生图。不用装，直接叫
商店里的
SkillHub，腾讯云运营的技能商店，社区技能八万多个，中文优先、国内直连。搜得到就装得上
自己写的
你们公司那套做法，商店里没有。用 skill-creator 把刚才那份 SOP 封成技能，口径是你的
外部技能，来路要查清
- 技能可以自己写，也能装别人现成的。方便，但来路不明的 skill 可能带着你不想要的行为，甚至偷偷传数据
- 接入前先看清它做什么、要什么权限，跟招人做背调是一个道理
- 能力越强的下属，越要先弄清他的底细再交钥匙
两种拿到技能的方式，现在各试一个
去商店里找
跟它说一句「帮我推荐5个合适的技能」，它去搜、列候选，你回一句「装第二个」。现在谁说一个，当场搜。
让它现写一个
商店里没有的，用 skill-creator 现做。挑最小的开始，两分钟一个，下面这句照着念。
帮我用 skill-creator 做一个技能，名字叫「群通知」。
我给你一段正式文字，你把它改写成能直接发微信群的话：八十字以内，第一行写清时间和地点，最后一句写清楚要大家做什么，不要客套话。做完把说明贴给我看一眼，再拿我下面这段试一遍。
让它先说计划再动手
为什么先有计划这件事重要
以前的领导
把辽沈战役每个纵队的部署全背下来，一条一条交代到人。事无巨细，自己扛。
现在的领导
准备一下辽沈战役方案，晚上班子会汇报。
往下一层：20 日下班前交，逾期计入年底考评。
先复述，先出计划，再动手
- 一上来只说「帮我做份报告」，得到的一定是四不像。让它先复述你的要求、先把步骤列出来，你点头它再干
- 这是最省返工的一招——计划错了改一句话，做完才错要重来
- 规划是模型本来就会做的事，你可以考虑把这个跑法用一个技能固定下来
做出你的 v1：一份能交出去的东西
写记忆
公司背景、这件事的口径、绝对不能碰的红线，三五行写成 AGENTS.md
说清一件事
把要求说清楚，让它先复述、先出计划，你点头它再动手
出第一版
报告、PPT 都行。跑通了让它把这套做法存成一个 skill，存档留着下一轮改
一块能点开的看板
让它够得着底层：MCP
- 接龙允许查一下中大地图，就可以具体到地点——能查，就不用编
- 给员工开数据权限，对智能体就是接上底层数据源，这件事的标准叫 MCP
- 它不是某一个接口，是一套统一对接标准，连支持它的系统即插即用，不用一对一定制
- 最好的类比是集装箱，本身没什么技术含量，可尺寸一统，全球转运成本断崖下降
接一次标准，通一批系统
- 今天接的是腾讯文档里的底层台账，同一个口子还能接数据库、邮件、日历、ERP
- 接得越多，它能自己去源头查的事就越多，报表对不上不用你再去调数据
把数据接给 AI，先把安全说在前面
- 接口统一，也等于把公司数据的插座对外开放，接进来的每个工具都是一条潜在通道
- 企业版可私有化部署，敏感数据不出网、不用于训练
- 权限最小够用，调用留痕可审计，别一上来就给全库管理员
- 记忆和技能是你电脑里的文件，真正伸向外部的是工具和自动化，风险也集中在这两件上
接进来的底层台账
月份 · 工厂 · 产品线
实际产量 · 产能利用率
一次合格率
▸ 东南亚燃油良率
报 96.8% / 实测 91.2%
▸ 欧洲 5 月三格待补
订单号 · 区域 · 产品线
数量 · 金额 · 渠道
订单状态
▸ 销售口径多出的 1.4 亿
查得到是哪 4 笔
（已退货 / 待确认）
分产品线损益
期间费用
汇率影响
✓ 财务确认口径
的准绳
（收入以此为真）
扫码打开今天这张台账
- 远航汽车集团 · 明细台账（腾讯文档），经营看板要接的底层数据之一
- 欧洲同事一会儿会把 5 月实际产量填进这份在线表，练习时让 AI 接进来、核对、自动补数
- 多人实时在线、权限安全可控，这就是 MCP 接数据的现场演练
让它到点自己跑
到点自己跑：例外管理
- 欧洲数据还没到，配一条自动化：定时看腾讯文档有没有更新，一有更新就自己往下跑
- 欧洲产量从预估 5,300 改成实际 4,850，总产量从 35,400 下修到 34,950，静态报告变成了活看板
- 抽象一层就是例外管理，常规交给机器，异常判断留给人
「自己跑」是怎么跑起来的
- 每跑一次留一条日志，什么时候跑的、读到什么、改了什么，出事能倒查
- WorkBuddy 的自动化是轮询机制，固定时间去看一眼有没有新东西
- 高风险动作在链条中间设人工确认关口，机器停在那等人点头，不是跑完再补审批
做出你的 v2：接上数据，换个形态
接数据
找一份能代表底层的表交给它，让它重算一遍，跟你 v1 里的数对一对
换形态
一句话让它改成能点开、能切视角、能导 PDF 的网页看板
配自动化
配一条简单的定时或触发，模拟数据更新之后它自己刷新
Agent 实际上就是一个数字员工
从刚毕业的学生，到熟练员工
什么都要手把手教
能独当一面，还越用越强
再看一遍：装备 · 跑法 · 原理
| 名字 | 接龙那一幕 | 背后的思想 | 技术原理 | 今天哪一步用到 |
|---|---|---|---|---|
| 记忆装备 | 开头那句说全 | 组织记忆 | AGENTS.md 每开新对话自动置顶注入 | v1 口径按财务确认 |
| 技能装备 | 记不住先总结 | 渐进式披露 | 先读描述，匹配上才展开正文 | v1 一句话调流程 |
| 工具装备 | 不知道就查 | 标准化协议 | MCP Server 报菜单，AI 点菜 | v2 获取数据 |
| 规划跑法 | 先说好接几句 | 先拆解再动手 | 先复述、先出计划，你点头再执行 | v1 先出计划再动手 |
| 自动化跑法 | 到点自己接上 | 例外管理 | 触发器加和上次比对才算更新 | v2 回填后自己改数 |
搭出你们组自己的那一个
挑一个痛点
从上午那 1 到 2 个里挑最具体的一个，说清谁用、多久一次、现在要花多少人多少时间
先做 v1
记忆写规矩，技能定流程，让它先出计划再动手，拿出一份能交的东西
再推 v2
接一份能代表底层的数据，换成能点开的形态，配一条自动执行
谢谢。
中山大学岭南学院