手把手搭建 AI 原生笔记库

这篇文章教你搭一套 AI 原生笔记系统：以后你无论是记一条想法、存一份资料、追问一个主题，还是让它帮你继续写，入口都先是 AI，而不是你自己去翻文件夹、改标题、补链接。

为什么会有这个需求？很多人本来就有记日记、做工作笔记、整理资料、积累知识卡片的习惯，只是传统笔记大多停留在手动记录、手动分类、手动建链接、手动回忆。到了 AI 时代，更自然的升级不是多装一个聊天插件，而是把整套笔记系统变成 AI 原生：以后你和这套笔记库的主要交互都通过 AI 完成，包括记录、整理、连接、检索和调用。

这样做的价值也很直接：这套系统一旦搭好，你和笔记库的每次交互都会自动沉淀成知识资产。 没有它，你还是得自己记、自己归类、自己回忆；AI 只是偶尔帮一下忙，不会真的替你管理这套库。前期花一些时间搭起来，后面每天都在吃这笔投入的红利。

AI 原生笔记，不是在传统笔记软件里加一个聊天框，而是从记录、归档、检索到更新，AI 一开始就在流程里。 前者是 AI-added，AI 只是配件；后者是 AI-native，AI 本身就是这套系统的主入口。

啥叫 AI 原生笔记

市面上很多 AI 笔记，本质上还是老笔记软件加了个聊天框。你可以问它问题，但分类、归档、建链接，很多时候还是得自己动手。

AI 原生就不一样了。你随口说一句“今天和供应商开了个会，他们说原材料涨价 15%，两周内要决定是否锁价”，AI 会判断这是一条会议记录，搜索你已有的供应商笔记，整理成规范格式，放进会议文件夹，再把索引一起更新，全程不用你手动归类。更关键的是，它认识你，知道你的工作方向和当前项目。同一段话，给你处理和给别人处理，结果会不一样。

需要什么工具

两个。

Obsidian ：一个很好用的 Markdown 笔记阅读器，免费，所有文件都是普通 Markdown 文本，存在你电脑上，不依赖云端，换软件也能照常打开。它很适合拿来看和浏览这套笔记库。

Claude Code 或 OpenCode ：能直接读写你本地文件的 AI 编程助手，这是整套系统能跑通的基础。两者都可以用，逻辑完全一样：

• Claude Code（claude.ai/claude-code）：Anthropic 官方出品，接 Claude 模型，需要付订阅费
• OpenCode（github.com/sst/opencode）：开源免费工具，可以接国内的 DeepSeek、Kimi 等模型，按用量付费，日常用下来便宜很多

安装时要在终端粘贴一条命令——如果你从没打开过终端，别担心，后面会讲具体怎么操作。

说得更准确一点：Claude Code 或 OpenCode 是这套系统真正的工作入口；Obsidian 只是一个很好用、很推荐的阅读器和浏览界面，不是必需组件。

如果你不想从零手敲目录和模板，也可以直接配合这个 GitHub 仓库快速搭建：

github.com/Xueheng-Li/AiNote

它就是这篇文章对应的最小示例仓库，已经把基础目录、CLAUDE.md 模板和常用配置整理好了。你可以直接 clone 下来；如果你喜欢 Obsidian，就把它当成一个现成的 vault 打开；如果不用 Obsidian，也完全可以照常使用这套目录和 Markdown 文件。

这里还要提醒你一个容易忽略、但其实是必不可少的部件：.claude/skills/takenote/。它是这套仓库默认的记笔记入口，最好不要删掉。 你平时记想法、整理会议纪要、处理一段原始文本时，最自然的用法不是随便聊一句，而是直接用 /takenote，或者输入“记一下”“帮我整理成笔记”这类会调用这个 Skill 的指令。

第一步：建目录结构

新建一个文件夹作为笔记库根目录，里面建几个子文件夹。参考结构：

MyNotes/
├── 1_关于我/        ← 个人背景、经历、偏好、长期项目
├── 2_想法/          ← 灵感、判断、随手记
├── 3_工作/          ← 项目和任务文档
├── 4_学习/          ← 读书笔记、课程笔记
├── 5_会议/          ← 会议记录
├── 6_研究/          ← 行业调研、深度分析
├── 7_行政/          ← 报告、汇报材料
├── 8_附件/          ← 图片、PDF
├── 9_代码/          ← 代码片段、技术备注
└── 临时工作区/       ← AI 的中间产物

这里有个和传统笔记很不一样的地方：这套系统不需要专门做一个“收件箱”。在我的实践里，Claude Code 的对话框本身就是默认入口。你有一个想法、一段会议纪要、一封邮件摘要，直接发给 Claude Code 就行；如果是 PDF、截图、录音转写这类附件，就先放进 8_附件/，再把路径发给它处理。

如果你用的是 AiNote 这套仓库，那这个“入口”最好再说得更具体一点：默认入口其实是 .claude/skills/takenote/。 也就是说，日常记笔记、收想法、整理原始材料时，优先通过 /takenote 或“记一下”来触发，而不是把它当成一段普通闲聊。

文件夹名字可以按你的工作性质调整，但最好一眼就看懂，因为 AI 也会靠这些名字判断内容该放哪里。可以继续往下分二级目录，比如工作下面再分客户 A、客户 B、内部项目。

根目录只放一个文件：CLAUDE.md，其他内容全进子文件夹。 因为对 Claude Code 来说，这个文件不是普通说明书，而是它进入这个笔记库后最先读的总规则。

第二步：写 CLAUDE.md，这是整套系统的灵魂

Claude Code 在这个文件夹下工作时，每次对话开始都会自动读取 CLAUDE.md。可以把它理解成这套 AI 原生笔记系统的系统提示词。 你在里面写什么，Claude Code 就会按什么规则理解输入、决定步骤、选择落点、更新文件。

这件事一定要讲透。你给 Claude Code 输入一句话，比如“今天突然想到，我们是不是可以把周报改成短视频形式”，它不会凭空猜该怎么处理，而是先按 CLAUDE.md 里的规则判断：这是什么内容，要不要先搜旧笔记，应该放进哪个文件夹，要新建还是合并，输出要写成什么格式，要不要顺手更新索引。

所以 CLAUDE.md 不是简单地“告诉 AI 你是谁”。它其实是在规定这套笔记系统的工作流。 你写得越清楚，系统越稳；你写得含糊，后面每次处理都会飘。

这个文件至少要包含三块内容。

第一块：这个库是干什么的，你是谁。

这是上下文层，但这里有个很重要的原则：CLAUDE.md 里的用户背景要短，不要把完整的人物信息全堆进去。因为 CLAUDE.md 是总规则，应该尽量稳定、清晰、好维护。

更合理的做法是分两层。

第一层，CLAUDE.md 里只写极简背景，比如你的职业、当前主要工作、写作风格，以及这套库的大致用途和目录结构。

第二层，在笔记库里专门留一个“关于我”文件夹，放详细的人物背景文档，比如 1_关于我/个人背景.md。这里面集中写你的职业经历、长期项目、兴趣、关注主题、常见合作对象、写作偏好、决策习惯，甚至可以放一份简历。Claude Code 需要更深上下文时，再去读这份文档。

这样做有两个好处。第一，CLAUDE.md 不会越写越胖，核心规则始终清楚。第二，用户画像可以持续更新，而且它本身也是笔记库的一部分，能被 AI 正常引用和维护。

## 用途和背景
这是我的个人知识库，用来记录工作想法、会议记录、学习笔记和研究资料。
每次我给你输入内容，帮我整理成笔记，放到合适的文件夹里。

我的简要背景：
- 职业：市场策划
- 当前主要工作：新产品上市、品牌传播
- 写作风格：简洁，喜欢条列式
- 如需更完整的人物背景，先读 `1_关于我/个人背景.md`

目录结构：
- 1_关于我/：个人背景、兴趣、长期项目、写作偏好
- 2_想法/：灵感和随手记的点子
- 3_工作/：项目相关文档
- 4_学习/：读书和课程笔记
- 5_会议/：所有会议记录
- 6_研究/：深度分析和调研
- 7_行政/：汇报和行政文档
- 8_附件/：图片、PDF、邮件导出、录音转写等附件
- 9_代码/：技术相关

第二块：当用户输入一段内容时，AI 要按什么步骤处理。

这是最关键的一块，因为它直接决定 Claude Code 每次收到输入以后会怎么做。不要只写“帮我整理笔记”，要把处理顺序写出来，尤其要写明什么时候需要去读那份详细的人物背景文档。

## 每次我输入一段内容时，按这个顺序处理：
1. 分析输入的主题和关键词
2. 先读本文件中的规则；如果任务需要个性化判断，再读 `1_关于我/个人背景.md`
3. 搜索已有笔记，看有没有可以合并的
4. 判断放进哪个文件夹（不确定就问我）
5. 创建或更新笔记，加标签、建链接
6. 同步更新对应文件夹的 _index.md
7. 告诉我创建了什么、放在哪里、改了什么

你甚至可以继续往下写细一点。比如，会议记录要提炼决策项，读书笔记要保留原句和自己的判断，邮件附件或 PDF 先放 8_附件/ 再读取路径处理。规则越具体，Claude Code 的行为越像你亲手训练过的助手。

如果你愿意再进一步，可以在 CLAUDE.md 里直接补一句规则：凡是涉及我的长期项目、职业判断、写作口吻、合作关系的任务，先读取 1_关于我/个人背景.md 再处理。这样既保留了总规则的简洁，也保留了个性化上下文的深度。

第三块：笔记格式和写作要求。

这是输出层。AI 写东西很容易带点机器腔，笔记格式也容易忽左忽右，所以要一起规定清楚。

## 笔记格式
每条笔记开头要有：
created: 日期
tags:
  - type/idea
  - status/draft

## 写作要求
- 写自然流畅的中文，像人说话一样
- 不用值得注意的是、综上所述这类套话
- 如非必要，不用引号
- 中英文之间加半角空格

所以你可以把整套系统理解成一句话：Markdown 文件负责承载内容，Claude Code 负责干活，而 CLAUDE.md 负责规定它怎么干活；Obsidian 只是一个很顺手的阅读器。

这份 CLAUDE.md 写得越具体，AI 的表现通常越稳。以后你随时都能改，系统也会跟着调整。

但还有一个前提要补上：如果你用的是 AiNote 仓库，CLAUDE.md 不是单独工作的，它和 .claude/skills/takenote/ 是配套的。 前者规定规则，后者负责接住“/takenote”“记一下”“帮我整理成笔记”这类输入，并把它们送进这套规则里处理。

写完后先验一遍 ：在终端启动 Claude Code，输入“请读一下 CLAUDE.md，告诉我你理解的规则”。如果它复述的跟你写的一致，配置成功。如果理解偏了，直接在 CLAUDE.md 里改，下次对话自动生效。

第三步：给每个文件夹建索引文件

笔记多了之后，光靠 CLAUDE.md 里那几行目录说明还不够，AI 还是可能找不准。解决方法是给每个文件夹建一个 _index.md，里面列出这个文件夹下所有笔记的路径和一句话说明。

比如 2_想法/_index.md：

# 2_想法 - 索引

| 文件 | 内容 |
| ---- | ---- |
| 社群运营新模式.md | 用每日任务打卡提高成员 AI 能力的社群设计思路 |
| 客户沟通复盘.md | 客户提出价格异议时的应对框架 |
| 年度目标调整.md | 2026 年第二季度重新设定优先级的思考 |

这样一来，CLAUDE.md 负责告诉 AI 应该怎么找，_index.md 负责告诉 AI 这个文件夹里到底有什么。两者配合，定位才会又准又快。

这些索引不用手动写。CLAUDE.md 写好后，直接告诉 Claude Code：

帮我给每个子文件夹创建一个 _index.md，列出文件夹内所有文件的路径和一句话说明

它会自动完成。

第四步：在 CLAUDE.md 加两条规则，完成闭环

## 搜索方式
每次搜索，先读根目录的目录结构，进入相关子文件夹后先读 _index.md，
再读具体笔记。

## 更新规则
每次创建或更新笔记后，同步更新对应文件夹的 _index.md。

加上这两条，系统就闭合了：用户输入内容 → Claude Code 按 CLAUDE.md 处理 → 写入或更新笔记 → 自动更新索引 → 下次搜索更准。

加完后验一遍 ：问它“我之前记过什么关于 XX 的笔记”（XX 换成你库里确实有的主题），看它是不是通过索引精准找到了。如果找偏了，检查 _index.md 里对应笔记的一句话说明是不是写得太模糊。

用起来是什么体验

搭好后，在笔记库目录下启动 Claude Code，直接开始用。

记笔记 ：你可以直接输入“/takenote 今天和供应商开了个会，他们说原材料涨价 15%，两周内要决定是否锁价，涉及采购、财务和销售三个部门协调。”也可以说“记一下：今天和供应商开了个会……”。Claude Code 会按 takenote 的入口规则接住这段内容，再按 CLAUDE.md 的工作流分析内容、搜索已有的供应商相关笔记，整理成格式规范的笔记放进 5_会议/，再同步更新索引。 你不用自己判断它该放哪。

问答 ：问“我上个月记了什么关于供应链风险的内容？”它先读索引，定位相关文件夹，找到具体笔记，给你摘要。

处理附件 ：如果你有一份 PDF、邮件导出或者录音转写文件，就先放进 8_附件/，再把路径连同 /takenote 或“记一下”一起发给 Claude Code。它会先读附件，再决定是提炼成会议笔记、研究摘要，还是合并进已有文档。

为什么不用 RAG

懂技术的读者可能知道 RAG（向量检索）：把文档切成每 500 字一段，转换成向量，根据相关度匹配最接近的片段。

把它想成一个图书馆，RAG 是用摘录卡片找书——找到的只是某一段话，上下文全丢了。Claude Code 的方式是直接找到相关书架，取出整本书来读。

对于几百到几千篇笔记的个人知识库来说，后者准确率更高，也不需要额外搭建向量数据库。

开始就好，不用等完美

这套系统是慢慢长出来的，先跑起最简版本，用的过程中你会知道哪里需要调整，那时候改 CLAUDE.md 就行。

如果你想更快一点，不用从空文件夹开始，最省事的做法就是直接拿这个仓库做底板，再把里面的 1_关于我/个人背景.md、CLAUDE.md 和目录结构改成自己的：

github.com/Xueheng-Li/AiNote

行动清单

1. 安装 Claude Code 或 OpenCode（推荐国内用户用 OpenCode 接 DeepSeek，更省钱）
2. 直接 clone github.com/Xueheng-Li/AiNote，或者自己新建文件夹和子目录
3. 如果你喜欢图形界面阅读，再安装 Obsidian（obsidian.md，免费）并打开这个文件夹
4. 务必保留 .claude/skills/takenote/，不要删掉
5. 修改 1_关于我/个人背景.md 和根目录的 CLAUDE.md
6. 启动 Claude Code，让它读一下 CLAUDE.md 验证配置
7. 让 Claude Code 给每个子文件夹创建 _index.md
8. 在 CLAUDE.md 末尾加上搜索方式和更新规则
9. 用 /takenote 或“记一下”开始记第一条笔记

搭完之后，记第一条笔记的那一刻，你会理解这套系统和普通笔记的区别。

参考资料

• github.com/Xueheng-Li/AiNote：最小示例笔记库，含完整模板
• Claude Code 官网：安装和使用文档
• Obsidian 官网：免费下载