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方法论
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AI 辅助公众号文章工作流:从选题到推送

6 步把一个选题念头推到可推送的 3000 字深度长文。

一个能稳定一周出 1-2 篇、3000 字深度长文的公众号写作流程——选题、骨架、扩写、配图、改稿、推送。

4 分钟阅读#公众号#内容创作#写作#配图#标题#推送

公众号写作的瓶颈不是"会不会写",而是怎么从一个念头稳定地推到一篇能让读者看完、转发、关注的长文。我们这两年用 AI 协作流跑了 200+ 篇公众号长文,总结出下面这条 6 步流程——它不让 AI 替你写文章(AI 写出来的公众号文一眼就能看出来:开头三个排比句、中间满是"在某某的语境下"、结尾必有"你觉得呢"),它让 AI 替你做扩写、配图、查资料这些重复劳动,把判断和声音留给你

下面 6 步覆盖一篇文章从念头到推送的完整路径,目标长度 2500-3500 字。

作者本人 · 不交给 agent

选题阶段绝不交给 agent。AI 出的选题永远是"5 个 X 的趋势"、"为什么 Y 这么火"、"从 Z 看 A"——这种题目没有作者声音,写出来读者看完就忘。好选题来自三个地方:

  1. 你最近在看什么 / 在做什么:研究中遇到的真问题、上课时学生的真疑问、写代码时踩的真坑——这种话题你写起来有底气、读者读起来有信任。
  2. 常识被打脸的瞬间:你以为是 A,做了之后发现是 B——这种文章天然有反转,读完会被记住。
  3. 一个具体的人 / 案例 / 数字:从单点切入比从大概念切入容易写得多。

把候选选题写成 1 句话目标读者画像 + 1 句话核心论点,存在 topics.md 里。每周从中挑 1-2 个推进。

作者本人 · 关键判断步

骨架定文章的命门。建议用三段式

  • 开头(300-500 字):从一个具体场景 / 数字 / 反差切入,让读者在第一屏就知道"这文章在讲什么、和我有什么关系"。不要从概念定义开始——读者不会读完。
  • 主体(1500-2500 字):3-5 个小标题,每个 300-500 字。每个小标题要能独立成段,让快速浏览的读者也能抓到要点。
  • 结尾(300-500 字):不是总结,而是把读者推到"读完之后想做什么"——一个具体行动、一个值得思考的问题、一个可分享的金句。

骨架写完最重要的是第一句话——它决定了读者是否会继续读。这句必须作者亲自打磨,agent 写出来的开头句永远是模板。

tool · humanizer-zh skill

打开

agent 写出来的中文长文有种特定的"翻译腔 + AI 味"。我们的 humanizer-zh skill 接管最后一道工序:去掉空洞排比、修翻译腔、统一标点(中英文混排空格、引号、破折号),保住作者的声音。

writer · Claude Code with Chinese style guide

骨架定稿后,把每一节的标题 + 论点 + 需要展开的素材交给 writer agent,让它扩写。给 writer 的硬约束:

  • 段落短:公众号读者主要在手机上看,每段不超过 4 行(约 120 字)。
  • 不要用排比:开头三个排比句、结尾三个排比句是 AI 文最明显的标志。
  • 不要"赋能 / 助力 / 一站式 / 在某某的语境下":列一份禁用词清单写进 prompt。
  • 加具体例子 / 数字 / 名字:抽象论点必须配一个具体着陆点。
  • 保持作者的口头禅:把作者过往 3-5 篇文章作为 few-shot 示例放进 prompt。

writer 的输出是 draft.md这一步不是终稿——是给作者的"语料半成品",作者会在第 5 步整体重写。

image-gen · 视觉 / 作者 · 截图

公众号文章需要:

  • 1 张封面图(900×500 或 1080×608):简洁、有辨识度、能让人在朋友圈一眼认出是你的号。
  • 2-4 张内文图:可以是真实截图、流程图、概念示意图、ASCII 表格——不要用通用大图当装饰,读者会跳过。

封面用 /image-gen skill 生成(输入文章主题、目标情绪、风格参考),通常一次出 4 张候选,作者挑一张。流程图 / 概念图也用 image-gen,但复杂结构图建议手画或用 Excalidraw——agent 出的图在节点关系上经常有错。

真实截图(产品界面、聊天记录、终端输出)一定要配——这是公众号文章和"AI 出的水文"最大的区别,也是建立信任最便宜的方式。

作者本人 · 不可省略

这是整条流程里最不可省略的一步。作者从头到尾把 draft.md 重写一遍——不是 polish,是重写。具体做法:

  • 打开 draft.md 在左边,新开一个 final.md 在右边。
  • 一段一段从左边读、在右边用自己的话重新写。能保留的句子保留、不能保留的全删。
  • 加入只有你才知道的细节:你研究里的故事、教学里的轶事、做产品时踩的具体坑。
  • 换上你的口头禅、句式、节奏。

跑下来一篇 3000 字文章这一步通常用 60-90 分钟。这是把"AI 协作产出"和"你的文章"分开的关键——读者订阅你的号是因为想看你的判断与声音,agent 写出来的版本再流畅也不是这个东西。

重写完后过一遍 humanizer-zh skill,把残留的 AI 味再清一遍。

作者本人 · 标题 / 排版工具 · 推送

标题决定打开率,建议写 5-8 个候选,从中挑 1-2 个,问 3 个朋友哪个会让他们点开——别问 agent,agent 给的建议永远是"反差感 + 利益点 + 数字"模板。

排版用官方公众号编辑器 或第三方(壹伴、135):把 final.md 转成微信富文本,调整段落间距、引用样式、配图位置。这一步可以用 md 转微信工具自动完成 80%。

推送后做两件事:

  1. 24 小时内看一次数据:阅读量、阅读完成率、转发数、关注转化。和你过往文章对比,哪类选题/哪类标题表现更好。
  2. 复盘到 topics.md:这篇为什么 work / 不 work,下次写类似题目要注意什么。积累 20-30 篇之后,你的选题判断会变得很稳。

到这一步文章进入"已发表"状态。后续如果有读者反馈或新数据,可以通过引用本文写一篇"姊妹篇"——长期看,建立内容矩阵比单篇爆款重要得多。

这条工作流的几个关键约束

  • 选题、骨架、第一句话、标题、整篇重写——这五处不能交给 agent,否则文章就不是你的。
  • writer 的输出永远是半成品——作者必须重写,不是 polish。这是公众号写作和论文写作的最大区别。
  • 禁用词清单要持续维护——AI 的"AI 味"会随模型版本变化,每两三个月要更新一次。
  • 配图必须有真实截图——这是建立信任最便宜的方式。
  • 不要把"AI 协作"作为卖点写进文章——读者关心的是文章好不好看,不是你怎么写出来的。

6 步连起来跑,一篇 3000 字深度长文从选题到推送大约 4-6 小时。其中作者亲自做的部分(选题、骨架、第一句话、整篇重写、标题、复盘)占 2-3 小时;agent 做的扩写、配图、查资料、找例子占 1-2 小时;剩下的是排版与发布。算下来稳定一周 1-2 篇是可达的节奏,远高于纯手写。

推荐工具

  • Claude Code · /write-section skill — 主体扩写(与书稿、课程、论文工作流共用)。
  • humanizer-zh skill — 去 AI 味、修翻译腔、统一中文排版。
  • /image-gen skill — 封面与内文图。
  • md-to-wechat 类排版工具 — Markdown 转公众号富文本。
  • 岭南 AI 开放平台 /articles — 我们用同样工作流写出来的公众号文章库,可作为风格参考。
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