AI 辅助公众号文章工作流:从选题到推送
6 步把一个选题念头推到可推送的 3000 字深度长文。
一个能稳定一周出 1-2 篇、3000 字深度长文的公众号写作流程——选题、骨架、扩写、配图、改稿、推送。
公众号写作的瓶颈不是"会不会写",而是怎么从一个念头稳定地推到一篇能让读者看完、转发、关注的长文。我们这两年用 AI 协作流跑了 200+ 篇公众号长文,总结出下面这条 6 步流程——它不让 AI 替你写文章(AI 写出来的公众号文一眼就能看出来:开头三个排比句、中间满是"在某某的语境下"、结尾必有"你觉得呢"),它让 AI 替你做扩写、配图、查资料这些重复劳动,把判断和声音留给你。
下面 6 步覆盖一篇文章从念头到推送的完整路径,目标长度 2500-3500 字。
作者本人 · 不交给 agent
选题阶段绝不交给 agent。AI 出的选题永远是"5 个 X 的趋势"、"为什么 Y 这么火"、"从 Z 看 A"——这种题目没有作者声音,写出来读者看完就忘。好选题来自三个地方:
- 你最近在看什么 / 在做什么:研究中遇到的真问题、上课时学生的真疑问、写代码时踩的真坑——这种话题你写起来有底气、读者读起来有信任。
- 常识被打脸的瞬间:你以为是 A,做了之后发现是 B——这种文章天然有反转,读完会被记住。
- 一个具体的人 / 案例 / 数字:从单点切入比从大概念切入容易写得多。
把候选选题写成 1 句话目标读者画像 + 1 句话核心论点,存在 topics.md 里。每周从中挑 1-2 个推进。
作者本人 · 关键判断步
骨架定文章的命门。建议用三段式:
- 开头(300-500 字):从一个具体场景 / 数字 / 反差切入,让读者在第一屏就知道"这文章在讲什么、和我有什么关系"。不要从概念定义开始——读者不会读完。
- 主体(1500-2500 字):3-5 个小标题,每个 300-500 字。每个小标题要能独立成段,让快速浏览的读者也能抓到要点。
- 结尾(300-500 字):不是总结,而是把读者推到"读完之后想做什么"——一个具体行动、一个值得思考的问题、一个可分享的金句。
骨架写完最重要的是第一句话——它决定了读者是否会继续读。这句必须作者亲自打磨,agent 写出来的开头句永远是模板。
tool · humanizer-zh skill
打开agent 写出来的中文长文有种特定的"翻译腔 + AI 味"。我们的 humanizer-zh skill 接管最后一道工序:去掉空洞排比、修翻译腔、统一标点(中英文混排空格、引号、破折号),保住作者的声音。
writer · Claude Code with Chinese style guide
骨架定稿后,把每一节的标题 + 论点 + 需要展开的素材交给 writer agent,让它扩写。给 writer 的硬约束:
- 段落短:公众号读者主要在手机上看,每段不超过 4 行(约 120 字)。
- 不要用排比:开头三个排比句、结尾三个排比句是 AI 文最明显的标志。
- 不要"赋能 / 助力 / 一站式 / 在某某的语境下":列一份禁用词清单写进 prompt。
- 加具体例子 / 数字 / 名字:抽象论点必须配一个具体着陆点。
- 保持作者的口头禅:把作者过往 3-5 篇文章作为 few-shot 示例放进 prompt。
writer 的输出是 draft.md。这一步不是终稿——是给作者的"语料半成品",作者会在第 5 步整体重写。
image-gen · 视觉 / 作者 · 截图
公众号文章需要:
- 1 张封面图(900×500 或 1080×608):简洁、有辨识度、能让人在朋友圈一眼认出是你的号。
- 2-4 张内文图:可以是真实截图、流程图、概念示意图、ASCII 表格——不要用通用大图当装饰,读者会跳过。
封面用 /image-gen skill 生成(输入文章主题、目标情绪、风格参考),通常一次出 4 张候选,作者挑一张。流程图 / 概念图也用 image-gen,但复杂结构图建议手画或用 Excalidraw——agent 出的图在节点关系上经常有错。
真实截图(产品界面、聊天记录、终端输出)一定要配——这是公众号文章和"AI 出的水文"最大的区别,也是建立信任最便宜的方式。
作者本人 · 不可省略
这是整条流程里最不可省略的一步。作者从头到尾把 draft.md 重写一遍——不是 polish,是重写。具体做法:
- 打开
draft.md在左边,新开一个final.md在右边。 - 一段一段从左边读、在右边用自己的话重新写。能保留的句子保留、不能保留的全删。
- 加入只有你才知道的细节:你研究里的故事、教学里的轶事、做产品时踩的具体坑。
- 换上你的口头禅、句式、节奏。
跑下来一篇 3000 字文章这一步通常用 60-90 分钟。这是把"AI 协作产出"和"你的文章"分开的关键——读者订阅你的号是因为想看你的判断与声音,agent 写出来的版本再流畅也不是这个东西。
重写完后过一遍 humanizer-zh skill,把残留的 AI 味再清一遍。
作者本人 · 标题 / 排版工具 · 推送
标题决定打开率,建议写 5-8 个候选,从中挑 1-2 个,问 3 个朋友哪个会让他们点开——别问 agent,agent 给的建议永远是"反差感 + 利益点 + 数字"模板。
排版用官方公众号编辑器 或第三方(壹伴、135):把 final.md 转成微信富文本,调整段落间距、引用样式、配图位置。这一步可以用 md 转微信工具自动完成 80%。
推送后做两件事:
- 24 小时内看一次数据:阅读量、阅读完成率、转发数、关注转化。和你过往文章对比,哪类选题/哪类标题表现更好。
- 复盘到
topics.md:这篇为什么 work / 不 work,下次写类似题目要注意什么。积累 20-30 篇之后,你的选题判断会变得很稳。
到这一步文章进入"已发表"状态。后续如果有读者反馈或新数据,可以通过引用本文写一篇"姊妹篇"——长期看,建立内容矩阵比单篇爆款重要得多。
这条工作流的几个关键约束
- 选题、骨架、第一句话、标题、整篇重写——这五处不能交给 agent,否则文章就不是你的。
- writer 的输出永远是半成品——作者必须重写,不是 polish。这是公众号写作和论文写作的最大区别。
- 禁用词清单要持续维护——AI 的"AI 味"会随模型版本变化,每两三个月要更新一次。
- 配图必须有真实截图——这是建立信任最便宜的方式。
- 不要把"AI 协作"作为卖点写进文章——读者关心的是文章好不好看,不是你怎么写出来的。
6 步连起来跑,一篇 3000 字深度长文从选题到推送大约 4-6 小时。其中作者亲自做的部分(选题、骨架、第一句话、整篇重写、标题、复盘)占 2-3 小时;agent 做的扩写、配图、查资料、找例子占 1-2 小时;剩下的是排版与发布。算下来稳定一周 1-2 篇是可达的节奏,远高于纯手写。
推荐工具
- Claude Code · /write-section skill — 主体扩写(与书稿、课程、论文工作流共用)。
- humanizer-zh skill — 去 AI 味、修翻译腔、统一中文排版。
- /image-gen skill — 封面与内文图。
- md-to-wechat 类排版工具 — Markdown 转公众号富文本。
- 岭南 AI 开放平台 /articles — 我们用同样工作流写出来的公众号文章库,可作为风格参考。