#long-tail
全部带「long-tail」标签的内容——汇聚自公众号文章、方法论、产品、模板与工具，共 4 项。
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共 4 项
- ✍️ 公众号文章AI 教师学生
讲座稿初稿
以抖音、网易云、快手、高德为例，讲解推荐系统与大数据如何通过降低搜索成本和数据网络效应形成平台壁垒，区分长尾与超级明星效应、数据网络效应与规模经济，并讨论信息茧房与大数据杀熟的争议。
#recommendation-system#big-data#network-effects#platform-economics14 min - ✍️ 公众号文章学生AI 教师
平台经济学（五）：推荐与大数据——平台主导的匹配系统
平台经济学第五讲：分析推荐系统类型（流行度、协同过滤、基于内容、混合）及其网络效应，讨论长尾与超级明星效应的对立与共存，并探讨大数据如何通过数据网络效应、个性化服务与匹配效率强化平台竞争优势。
#platform-economics#recommender-system#collaborative-filtering#network-effects14 min - ✍️ 公众号文章AI 教师学生
推荐系统与大数据网络效应 - 讲座稿
以抖音、网易云、高德等案例讲解推荐系统与大数据如何产生网络效应，区分数据网络效应与规模经济，讨论长尾与超级明星效应、信息茧房与大数据杀熟。
#recommendation-system#data-network-effects#platform-economics#long-tail16 min - ✍️ 公众号文章AI 教师学生
chapter-2-评级推荐与大数据
分析评级系统、推荐系统与大数据如何产生平台特定网络效应：评级解决信息不对称但受虚假评价等扭曲；推荐系统降低搜索成本并引发长尾与超级明星效应之争；大数据则通过数据网络效应与规模经济强化平台优势。
#platform-economics#network-effects#rating-system#recommender-system20 min