让AI从实习生到优秀员工 · 第三课 01 — 11
序 · 开场 中山大学岭南学院 · 张一帆
+ +
01序 · 开场
第三课 · 自动化办公工作流

让 AI 从实习生
到优秀员工

用一个完整办公任务，把 AI 带成能独当一面的员工
张一帆
中山大学岭南学院
3岭南
主 线

把 AI 助手，
当一名新员工来带

你不是在用一个工具，你是在带一个下属——它会成长，今晚就看它成长
序两个角色

一边是实习生，一边是得力员工

实习生
刚报到的实习生
什么都要手把手教
→
AI助手
带熟了的优秀员工
能独当一面，还越用越强
一个新人从入职到独立产出，平均要爬坡三到六个月；中间隔的，就是今晚几个细节。
序为什么这么比

带新人，最贵的是反复交代

会不会用 AI，起点不是会不会写指令，是会不会带人。
序管理者视角

从管理的角度，还需要思考什么

员工学怎么把活干出来，管理者思考这类活怎么交出去，如何做的更好。
序成长线

一名员工的成长线

1

记忆

  • 懂公司规矩
  • 知道文化红线
2

技能

  • 会干专业活
  • 照 SOP 办事
3

数据库

  • 自己查底账
  • 不用人喂数
4

版本管理

  • 每步留痕
  • 敢试敢退
5

自动化

  • 到点自己跑
  • 无人值守
五个台阶，从「懂公司」到「自己跑」——今晚每讲一个，就回这张图对一次位。
序五个概念

五个概念，其实是五个管理内容

能力员工类比管理上就是这件事技术基础要管住
记忆公司规定、文化组织记忆：别让知识随人走AGENTS.md会过时，要定期维护
技能个人专业技能SOP 与分层授权：经验固化、按需展开skill外部技能来路要查清
数据库个人数据权限标准化与接口化：降协作的交易成本MCP权限最小、调用留痕
版本管理工作留痕审计留痕 + 容错试错：合规和创新一起要Gitdocx/xlsx 只能整存
自动化考勤打卡制度例外管理：常规交给系统，判断留给人自动触发高风险动作留人工
这五件事你在管理里全见过，今晚只是把它们用到带 AI 上——要留意的是第三列的思想，不是某个按钮。
序今晚路线

两个案例

I

月度经营分析报告

带一个助手，从实习生出徒到正式上岗。
带走：一条能自动跑的报告流水线。

II

装进工作流

把学到的好方法，装进自己的 WorkBuddy。
带走：让好东西长期为你所用的方法。

案例一让AI从实习生到优秀员工，案例二让这个员工不断提升——先从案例一开始 →
I
案例一

月度经营分析报告

带一个 AI 助手，从实习生到正式上岗
一背景

远航汽车集团（虚构演示）

  • 四个工厂：华东苏州、华南广州、东南亚泰国、欧洲匈牙利
  • 四条产品线：燃油轿车、SUV、纯电、商用车
  • 月度任务：把三个部门的月报，汇成一份经营分析报告
  • 给谁看：管理层，要比国内海外、比各产品线，说清上月表现
产
生产制造部产量 · 产能 · 良率
销
销售市场部销量 · 收入 · 订单
财
财务部成本 · 毛利 · 费用
痛点：每月初 3 名分析师 × 2 个工作日，还常因口径对不上返工。
一拆环节

这份报告怎么来的

生产月报
销售月报
财务月报
→
汇总分析交给 AI
→
成文报告
交叉核对
一个反常识

一上来就说「帮我做份报告」，
只会得到一个四不像

关键不是让 AI 写报告，是把一件大事拆成能一段段交办的小事——这本身就是管理能力
一怎么交代 · 引子

先看一段视频

视频出处bilibili.com/video/BV1mc411E7GB
一怎么交代

以前 vs 现在的领导

以前的领导

刘亚楼，你记一下部署：四纵、十一纵加两个独立师强化塔山防线；二、三、七、八、九纵加六纵十七师包打锦州；十纵加一个师在黑山、大虎山阻击廖耀湘兵团；十二纵加十二个独立师围困长春；五纵、六纵两个师监视沈阳；一纵作总预备队。

现在的领导

领导 → 刘亚楼：准备一下辽沈战役方案，晚上班子会汇报。
刘亚楼 → 各参谋长：20 日下班前交方案，逾期计入年底考评。
参谋长 → 士兵：19 日 12:00 前上交，逾期计入年底考评。

刘亚楼
v1
第一阶段

先让它懂公司、会干活（复习）

记忆 ＋ 技能 · 一个实习生的入职培训
v1记忆

先让它懂公司：组织记忆

  • 把公司背景、报告口径、绝对红线写进项目记忆文件 AGENTS.md，一份随时在线的员工手册
  • 它每次干活前先对齐这份手册，不用你从头讲一遍
  • 抽象一层就是组织记忆：把隐性知识沉淀成不随人走的资产
员工手册
给 AI 配记忆，就是在建你的组织记忆——解决的是人走茶凉、知识流失。
记忆为什么值钱

一本手册，撑起几万家店

4 万+ 家店
遍布全球，员工流动率极高
1 本 手册
油温几度、炸几秒全写进去
一个味道
人来人往，品质始终不走
给 AI 写 AGENTS.md，就是把你公司的这本「手册」写给它照着做。
v1记忆 · 具体

这份「员工手册」里，写什么

景

公司背景

我们是谁、四个工厂在哪、四条产品线是什么

径

报告口径

哪些算收入、按什么口径比、财务确认口径优先于签约口径

线

绝对红线

数据不外发、不动资金、对外前脱敏

这三样写一次，它每次干活前先对齐——省掉的正是每回从头交代背景的功夫。
不追求文档的一字一句，关键是里面的内容是否符合你的要求。
v1记忆 · 长这样

记忆落地，就是一份 AGENTS.md

远航案例 / V1 / AGENTS.md

# AGENTS.md · 远航汽车集团（项目规则 · 员工手册）

## 一、我们是谁

跨国车企｜四工厂 华东苏州 · 华南广州 · 东南亚泰国 · 欧洲匈牙利

四产品线 燃油 · SUV · 纯电 · 商用｜生产 · 销售 · 财务 三部门上报

## 二、报告口径

· 营业收入以财务确认口径为准，签约口径只看势头

· 口径打架 → 以财务确认为准，点明差多少、差在哪

· 产量 / 良率以底层台账为真值，月报不符就标差异

· 数据没到标「待补 / 预估」，不拿预估硬填实际

## 三、绝对红线

· 数据不外发 · 不动资金 · 对外先脱敏

· 删除 / 外发 / 动资金 → 必须人工确认

· 欧洲数据受 GDPR 约束，不随便出境

v1记忆 · 代价

记忆会过时，谁来维护

老板问这份记忆谁来批、改了谁知道？——写归业务口径的负责人，改动跟报告一样留痕，任何人都能翻到上一版长什么样。
v1技能

再教它干活：渐进式披露

SKILL.md
摘要+详细说明：什么时候用、大致几步（入口，先读这个）
参考文档
要细节时才翻（页型预算、审阅清单）
模板
要套版时才复制调用
脚本
要导出 PDF 时才运行
用到哪一层才看哪一层，AI 不会被一次性倒进来的信息淹没。
技能一个画面

几百步的说明书，你只翻当前这一步

  • 宜家、乐高的说明书几百步，没人从头背到尾——做到哪一步，才翻哪一页
  • skill 也这样：一页纸讲清框架，要细节、要模板、要脚本，用到了才展开
  • 永远给你此刻刚好够用的那一页，不是把整本砸过来
① 打开总说明
② 上一步…
③ 你在这一步 ←
④ 用到了再翻
⑤ 用到了再翻
把整本砸给新人，等于没给——好 SOP 都只给刚好够用的那一页。
v1技能 · 长这样

做这份课件的 skill，长这样

skills示例 / html-slides / SKILL.md

---

name: html-slides

description: 制作「编辑部 × 科技感」纯 HTML 网页演示文稿，跑完整流程

---

# HTML Slides：编辑部风网页演示文稿

## 流程总览

1 分析规划 → 2 制作 → 3 截图审阅 → 4 迭代定稿

## 产出目录

html_deck_<主题>/ 　├ plan.md 　├ index.html 　└ review/

## 分层（用到哪层翻哪层）

SKILL.md 一页纸入口 ｜ references/ 组件目录·审阅清单 ｜ templates 模板 ｜ scripts 导出 PDF/PPTX

你眼前这套 slides，就是这个 skill 做出来的——技能不是概念，是能一句话复用的工具。
v1技能 · 技术原理

skill 是怎么被想起来的

技术原理
启动时只加载每个技能的名字 + 一句描述，正文不读
↓ 你提的任务和描述对上了
才读这一份 SKILL.md 正文（一页纸）
↓ 真需要细节
再打开 references、套 templates、跑 scripts
  • AI 的上下文窗口是有限的：几十个技能的正文一次性塞进去，既装不下也淹没重点
  • 所以常驻的只是一份目录，正文用到才加载——这才是「渐进式披露」在技术上的真实含义
  • 装一百个技能，平时也只占几十行
所以描述写不好，技能就想不起来——那句 description 是匹配用的钩子，不是装饰。
v1技能 · 讲深

渐进式披露，就是交办的艺术

一次性倒给你

  • 两百页手册砸给新人，自己翻
  • 信息过载，抓不住重点
  • 给太多，等于没给

渐进式披露

  • 先一页纸讲清框架
  • 做到哪步、需要细节了，再展开哪步
  • 永远给此刻刚好够用的那一页
高管看简报的理由也是如此——交办的高手和好 SOP，都是这个道理。
v1技能 · 风险

外部技能，来路要查清

老板问接一个外部技能，谁来审、谁来批？装来路不明的技能，等于给陌生人开公司门禁。
更省心与其到处捡别人的技能，不如自己写：用 skill-creator 把你自己的 SOP 固化成一个技能，来路清楚、口径也是你的。
v1出炉

几分钟出 v1，但有天花板

59.7 亿
营业收入（财务确认口径）
18.9 亿
纯电收入（口径差已剔）
96.8%
东南亚燃油良率（仅一个来源）
够不着底层数据，就无法交叉验证。
动手15 分钟 · 你自己的场景

做出你自己的 v1

I

翻出场景

打开你第一课交的那个真实工作场景

II

写你的项目规则

公司背景、口径、红线写成三五行，这就是你自己的 AGENTS.md

III

跑出 v1

让 AI 先复述再动手，出你自己的第一版；存个档留着课后迭代

汽车数据你代入不了，但「给自己的场景写规则、说清任务、出 v1」——人人能做。
v2
第二阶段

让它够得着真数据

数据库 ＋ 版本管理 ＋ 自动化 · 从会干活到能核数
v2数据库

让它够得着底层：标准化协议

  • 给员工开数据权限，对 AI 就是接上底层数据源
  • MCP 不是某一个接口，是一套统一对接标准：AI 连支持它的系统即插即用，不用一对一定制
  • 最好的类比是集装箱——本身没技术含量，可尺寸一统，全球转运成本断崖下降
集装箱
MCP 之于 AI 接系统，就像集装箱之于全球贸易。
v2为什么是集装箱

一个铁盒子，重塑了全球贸易

  • 集装箱之前：散货靠人力一件件装卸，一条船在港口一泡就是好几天
  • 之后：尺寸统一，轮船、火车、卡车之间无缝转运，靠吊机几小时搞定
  • 靠的不是高科技，就是尺寸统一这一件事
箱前装卸
$5.86/吨
箱后装卸
$0.16/吨
据《集装箱改变世界》，散货装卸成本从每吨约 $5.86 降到约 $0.16。
铁路轨距、集装箱、USB、TCP/IP——每一次尺寸统一，都换来一次协作大爆发。MCP 是 AI 世界的这一次。
v2即插即用

接一次标准，通一批系统

  • 今晚接的是腾讯文档里的底层台账；同一个口子还能接数据库、邮件、日历、ERP
  • 接得越多，它能自己去源头查的事就越多——报表对不上，不用你再去调数据
  • 接口是通的，权限是分开的：接进来不等于全都能看，给到哪一层由你定
MCP统一标准
腾讯文档台账
数据库
ERP
邮件
日历
v2数据库 · 技术原理

MCP 到底怎么接上的

技术原理
每个系统各跑一个 MCP Server（腾讯文档、数据库、邮件…）
↓ Server 先报菜单
声明我有哪些工具（能做的动作）、哪些资源（能读的数据）
↓ AI 按统一格式点菜
真正执行的是 Server，结果按统一格式回给 AI
  • AI 本身碰不到你的库，它只发调用请求——连哪张表、只读还是可写，都在 Server 这侧配
  • 请求和响应格式统一，换个系统不用重写对接，这就是「标准」值钱的地方
  • 每次调用都能落日志，权限最小化和事后审计才落得了地
所以给 AI 授权，授的不是你的账号，是 Server 上一份限定范围的菜单。
v2接数据前 · 先讲安全

把数据接给 AI，需要注意数据安全

老板问数据授权谁来批、给到多大？
v2数据库 · 底账长这样

本地调取或者接进腾讯文档的底层台账

生产明细台账.xlsx

月份 · 工厂 · 产品线

实际产量 · 产能利用率

一次合格率

▸ 东南亚燃油良率

　报 96.8% / 实测 91.2%

▸ 欧洲 5 月三格待补

销售订单明细.xlsx

订单号 · 区域 · 产品线

数量 · 金额 · 渠道

订单状态

▸ v1 那 1.4 亿

　查得到是哪 4 笔

　（已退货 / 待确认）

财务底账.xlsx

分产品线损益

期间费用

汇率影响

✓ 财务确认口径

　的准绳

　（收入以此为真）

月报里验不了的数，都得回这三张底账里重算——接上它们，才谈得上核对。
v2数据库 · 连上台账

扫码打开今晚这张台账

  • 远航汽车集团 · 生产明细台账（腾讯文档）——月度经营分析要接的底层数据之一
  • 欧洲同事已把 5 月实际产量填进这份在线表，动手时让 AI 接进来、核对、自动补数
  • 多人实时在线、权限安全可控——这就是 MCP 接数据的现场演练
扫码或打开链接都行：docs.qq.com/sheet/DZVNzZ2ZuTUVEVWRX
远航汽车集团 · 生产明细台账 腾讯文档二维码
v2核对

接上底层，当场抓错数

月报自报 · 孤证

  • 东南亚燃油一次合格率 96.8%
  • 全月报只此一个来源
  • 没有第二份数据能对

底层台账实测

  • 实测只有 91.2%，报高 5.6 个百分点
  • 雨季高温高湿导致质量波动，被月报盖住了
口径对不上，两份月报互相一对就露馅；报错的数只有一个来源，不接底层就永远验不出来。
v2核对 · 方法

错数是怎么被抓出来的

I

拿真数据

让 AI 连上生产台账、订单明细等底层数据

II

重算一遍

用台账把月报里那个孤证数重算出来，和自报数对撞

III

标出差异

差在哪、差多少、为什么，逐条列清

它自己也会一本正经编数字——所以甚至可以让他反复验证。
v2版本管理

每一步都留痕：后悔药

I

存档

每核对修正一次，存一个带说明的存档点

II

看差异

两版之间改了哪几个数，一眼看清

III

回滚

改错了一键退回，不怕大胆试

取代「报告_v2_最终_真的final」这种不靠谱的文件名——这就是 Git 时光机。
下载 Githttps://git-scm.cn/install/
版本为什么要留后悔药

甲方说「还是上一版」，那版你还找得到吗

  • 甲方让改成 A，你改了；隔天一句「还是上一版好」，你翻遍文件夹找不回来
  • 于是不停另存为，文件名越接越长——存到最后自己都分不清哪个是最终版
  • 想知道这版比上版改了啥？只能两个文件开着一行行肉眼比
经营分析报告_v1.docx
经营分析报告_v2.docx
报告_最终版.docx
报告_最终版_真的final.docx
报告_最终版_甲方要改.docx
报告_改回上一版.docx
报告_最终_final(2).docx
…到底哪个是最终版？
版本管理一键换掉这套土办法——每版自动留档、随时回到甲方要的那一版、还能一眼看出改了哪。
v2版本管理 · 技术原理

「存档」到底存了什么

技术原理
每存一次 = 给整个项目拍一张快照，附上时间、人、一句说明
↓ 按内容算指纹
内容没变的文件只存一份，存几百次也不撑硬盘
↓ 快照串成一条链
两版的差异要看时现算，链上任意一点都能回去
  • 快照存的是内容本身，不是一串操作记录——所以任何一版都能完整还原，不怕中间哪步出过错
  • 每个快照有唯一编号和说明，谁在什么时候改了什么，跑不掉
  • 差异是拿两张快照现算的，所以你随时能问「这版比上版改了什么」
能精确到「改了哪几个数」，靠的是逐行比对——下一页说它对什么文件成立、对什么不成立。
v2版本管理 · 代价

Word、Excel 做不到这一点

没有回滚键的自动化，不是效率工具，是一颗定时炸弹。
v2自动化

到点自己跑：例外管理

欧洲同事填腾讯文档
→
自动读取无人值守
→
报告自动改数
自动存新档
自动化不是把判断也交出去，是常规交给机器、例外和高风险留给人。
自动化一个画面

巡航交自动，起降一定交机长

  • 一趟航班，平飞巡航那一大段交给 autopilot，机长不用一直手扶操纵杆
  • 起飞、降落、遇上颠簸和异常，一定是机长亲自来
  • 常规的长活交机器，判断和意外留给人——这就是例外管理
起飞机长
巡航autopilot 自动
降落机长
人 · 关键机器 · 常规人 · 关键
给报告配自动化也这样：定时取数、填报、存档这些常规交机器，删改、动钱、对外发送这类关键动作留人点头。
v2自动化 · 技术原理

「自己跑」是怎么跑起来的

技术原理
一条自动化 = 触发器 + 条件 + 动作
↓ 触发有两种
定时去看一眼（轮询），或对方系统主动通知（推送）
↓ 和上次比对
记着上次的样子，这次不一样才算有更新，才往下跑
  • 每跑一次留一条日志：什么时候跑的、读到什么、改了什么，出事能倒查
  • WorkBuddy 的自动化是轮询机制，固定时间去看一眼有没有新东西
  • 高风险动作在链条中间设人工确认关口，机器停在那等人点头，不是跑完再补审批
老板问无人值守闯了祸，谁担责？——责任跟着人走：每条自动化上线前，都要有署名的配置人和审批人。机器只是执行者，不是责任主体。
哪些是高风险操作：删文件、动资金、对外发送。
动手15 分钟 · 做出你的 v2

做出你的 v2，接上更多数据

II

让它核对

把那份表交给 AI，让它重算一遍，和你 v1 里的数对比

III

更新数据

做好自动化流程，等待欧洲数据更新

I

版本管理

调整输出结果的格式配色，自动进行版本管理，实现可回滚的输出

v3
第三阶段

让它独当一面

交互看板 · 交付形式本身也是需求
v3交互看板

从幻灯片，升级成看板

  • 同一份数据，换个交付形式：能点开子栏目、一键导 PDF
  • 四条产品线 SUV / 纯电 / 燃油 / 商用随时切换，点开燃油能一路拓展到东南亚那个 91.2% 的良率
  • v1 是给人念的稿子，v3 是给人用的工具——会上领导自己点，不用再问「这个数拆开是什么」
  • 学员没写一行代码，只把「我要什么」说清楚
SUV
22.6 亿
纯电
18.9 亿
燃油
10.7 亿
商用
7.6 亿
v3交付形式

交付形式本身，就是一种需求

要批注 · 归档 · 走签报

  • 用 Word / PDF
  • 能留痕、能盖章、能存档
  • 月度经营分析最终要进档案、要签字

要展示 · 交互 · 汇报

  • 用网页看板
  • 能有子栏目、能切视角、能一键导出
  • 经营会上给管理层现场点的那一版
动手10 分钟 · 换个交付形态

把它变成能直接用的东西

I

想形态

你那份产出：给领导看要什么形态、给存档要什么形态

II

说清楚

一句话交代出去，比如「做成能点开、能导 PDF 的网页看板」

III

让它出成品

不满意就直接说哪儿不对，让它改——你不用碰一行代码

形态本身就是需求——练的就是一开始就把形态讲清楚这一句。
一回看成长

三版并排的成长档案

1

v1 起步

  • 汇总＋口径对齐
  • 记忆＋技能
2

v2 长本事

  • 验孤证、自动补数
  • 数据库＋版本＋自动化
3

v3 出彩

  • 交互看板交付
  • 子栏目＋一键导出
从会对口径，到能验孤证、自动补数、交互展示——每一步都留了痕，看得见它长在哪。
一落地 · 算账

别停在「很酷」，要能答「划算吗」

3 人 × 2 天
原来：每月做这份报告
半 小时
现在：AI 出初稿 + 人审
? 个月
投入回本：留给你现场算
一绕不开的问题

这是不是要裁掉分析岗

会被替掉的

  • 搬数据
  • 拼表格
  • 复制粘贴

更值钱的

  • 看出问题
  • 给出判断
  • 当 AI 的审阅者与指挥者
这门课不是追求如何用 AI 取代人，是教他们怎么指挥和用好 AI 提高工作效率——像多配了个不知疲倦的实习生。
序全局地图
AI 智能体全景架构图：五件装备挂在哪
II
案例二

把好东西
装进你的工作流

别人的好方法，怎么变成你 AI 的本事
立 意

好方法用一次就忘，是常态；
把它装进流程，才是复利

案例一带出徒只是开始；这一段教你把每一个好东西，长久地留在 AI 身上
二一个好方法（举例）

六个要素，拼成一句专业交办

角色用谁的身份、什么经验来做
背景来龙去脉，为什么做、给谁看
任务具体做什么
约束范围、口径、不能碰的东西
格式产出什么形态、大概多长
自检做完要自己检查什么
你是十年经验的财务分析师，公司这季度收入同比下滑，请分析附件里的异常项，只看金额十万以上的科目，用表格列前五项加一段结论，输出后自查三个可能的疏漏。
从「帮我分析一下」到这样一句——漏哪条，就返工哪条。但重点不是六要素，是学完它你拿它怎么办。
二你给框架，它补细节

六要素给方向，执行让 AI 优化

你按六要素说清
→
先优化 + 出计划你确认
→
再动手
最后自检
像六要素这样的方法，学会了就该沉淀下来——比如，把它做成一个 skill。
还记得刘亚楼吗——把战略安排复述一遍！
动手10 分钟 · 把方法做成 skill

把「六要素」做成一个 skill

发给 AI 的一段话 · 六要素交办 skill

帮我做一个 skill，名字叫「六要素交办」，只存在这个项目里。

解决什么：我常常一句话就把活丢过来——「帮我分析下这个数据」，拿回来不是我要的，来回返工。这个 skill 负责把我含糊的一句话，补成一条说得清楚的交办。

六个要素：角色 / 背景 / 任务 / 约束 / 格式 / 自检

最重要的一条：别拿六个问题来审我。

先根据我这句话和项目里已有的上下文，把六条替我草拟出来，你推断的部分标上「（我猜的，对吗）」，整段给我看。我只改不满意的地方。确实缺了关键信息才问，一次问完。

流程：草拟 → 我确认 → 先给个简单计划 → 做完自检，主动列出三处最没把握的地方

description 写具体：我说「帮我写个提示词」「刚才那个不是我要的」时，你就该想起它

中文，我没有编程背景，别写技术语言。做完把 SKILL.md 全文贴给我看一遍。

注意这段话本身也是按六要素写的。
二先判断，再沉淀

一个好东西到手，先问它放哪

忆

企业文化 / 长期背景

公司口径、原则、绝对红线 → 写进 AGENTS.md，永久遵守

技

可复用的专业做法

一套能反复用的流程或模板 → 封成 skill，一句话调用

弃

一次性用语

就这次用得上的临时说法 → 用完即弃，不用沉淀

刚才那套六要素，就属于第二类——一套能反复用的做法，所以我们把它封成了 skill。
放错地方：长期规则写成 skill 作用受限，一次性工作的写进记忆是噪音——先分类，再存。
二向外拿

别人推荐的好东西，怎么接进来

网上的好框架、同行的好提示词，都这样一件件并进你的工作流。
二向内挖

把你自己的活，提炼成 skill

盯

盯重复

盯住你每周都在干、干过三遍以上的那类活

写

写做法

把你的步骤和判断，写成一段说得清的说明

存

存成 skill

存进 WorkBuddy，下次一句话调用，还能用中迭代

今晚这条报告流水线，就是一个能存下来的 skill——你的每个重复活，都是候选。
二闭环

越用越强的闭环

学到一个好东西
干出一套好做法
→
判断放哪记忆 / skill / 弃
→
下次自动遵守
一句话调用
总
最后一段

智能体实现自动化办公原理

五个能力、背后的思想，和它们各自的技术原理
总收拢

再看一遍：能力 · 思想 · 原理

能力员工类比背后的思想技术原理故事
记忆懂公司组织记忆AGENTS.md 每开新对话自动置顶注入麦当劳操作手册
技能会干活渐进式披露 SOP先读描述，匹配上才展开正文只翻当前一步的说明书
数据库够得着数据标准化的协议MCP Server 报菜单，AI 点菜统一尺寸的集装箱
版本管理留痕能回退可追溯 + 容错每次拍快照，差异要看时现算文件名地狱，回不到上一版
自动化到点自跑例外管理触发器＋和上次比对才算更新民航自动驾驶，起降交机长
五个能力之外，今晚还讲了怎么让它越用越强——所谓自动化办公工作流，就是把这些能力复用到各种场景。
总收束

一个优秀的智能体，就是一个优秀的员工

实习生
今晚开场时的实习生
什么都要手把手教
→
AI助手
走完五步之后的优秀员工
能独当一面，还越用越强
配记忆、教技能、接数据、留版本、设自动化——今晚做的每一件事，都是在带一个人。
总作业与预告

课后与下一课

还记得那句「逾期计入年底考评」吗——这次真的有期限，但没有考评。
按钮会变，思想不变——记住的是思想与原理，不是按钮

谢谢。

欢迎提问
张一帆
中山大学岭南学院
3岭南