工作流程
教师端
教师端内置 AI 助教 Agent，自带 12 个教学工具和 2 个专业 Skill（作业设计、成绩分析），支持工具与 Skill 扩展。以下操作均可通过自然语言指令完成，教师只需确认关键决策。
AI 辅助作业设计
告诉 AI 助教你想布置什么题目，它会自动联网搜索相关资料、设计题目与评分标准、附加参考链接，教师确认后一键发布。搜索到的文献可直接保存为学习资料。
智能教学分析
AI 助教可对全班成绩进行多维度统计、检测异常分数、生成结构化分析报告。一句「分析一下这次作业的情况」即可拿到完整的数据分析。
用自然语言管理班级
创建班级、批量导入学号名单、管理邀请凭证、发起课程分享投票——这些操作都可以用自然语言让 AI 助教代为完成，班级之间数据完全隔离。
模型管理
支持 OpenAI 兼容 API 和 Anthropic Claude 双适配器，教师自行添加模型配置并随时切换。支持图片作业批改。
学生端
三种提交方式
直接粘贴文本、上传文件或拍照上传，支持多次提交，成绩取最新版本。
结构化反馈
几分钟内收到完整批改：总分、各维度得分与进度条、总评、改进建议、创新亮点，一目了然。
课程互动
参与教师发起的课程分享投票（每人 3 票），查看分享材料，查看所有作业的成绩汇总与提交历史。
反馈由两个 Agent 并行生成，取较高分
标准评审 Agent
关注「哪里做得不够好」——逐维度打分，输出得分、总评与改进建议。
亮点发现 Agent
关注「哪里做得特别好」——捕捉创新视角与出彩表达，输出亮点与附加分。
界面展示
教师端
学生端
基于 AGPL-3.0 协议开源，由 AI Lingnan 持续维护。