#multi-agent
全部带「multi-agent」标签的内容——汇聚自公众号文章、方法论、产品、模板与工具，共 15 项。
- ✍️ 公众号文章研究者
AI文献综述哪家强
对比五个旗舰大模型写社会偏好中文文献综述的表现，核查上千条引用后发现：Claude与DeepSeek几乎零幻觉，GPT克制但篇幅不足，GLM和Kimi幻觉率高；模型差距小于工作流差距，联网核查、多智能体隔离与DOI反查是降幻觉关键。
#literature-review#multi-agent#hallucination#citation-verification8 min - ✍️ 公众号文章AI 教师学生经/管/金融人
第 8 章 子代理的创建与编排
本章系统讲解 Claude Code 子代理的创建、配置与编排：从单智能体的局限切入，介绍三种创建方式、agent.md 字段、任务分派与 File Handoff 原则、Skills 预加载与持久记忆，并通过车企财报和三大经济体 PMI 两个金融案例演示并行分析模式与常见误区。
#multi-agent#subagent#claude-code#context-engineering28 min - ✍️ 公众号文章研究者AI 教师经/管/金融人
LLM记忆管理三层架构
以编写《平台经济学》教材的实践为例，提出应对大模型记忆瓶颈的三层架构：管道记忆（中间产物落盘）、项目记忆（配置与索引）、系统记忆（跨项目记忆银行），强调搭建记忆系统比写好单条 prompt 更具复利价值。
#llm-memory#context-engineering#claude-code#multi-agent7 min - ✍️ 公众号文章研究者AI 教师经/管/金融人
我是如何用 Claude Code 的
作者分享半年使用 Claude Code 的体会：以 TODO+Loop 让 AI 自主执行任务，搭建 CLAUDE.md、Skills、并行子代理等基础设施，强调容错协作、规划与边界约束，认为用好 AI 是一种管理能力。
#claude-code#ai-workflow#multi-agent#todo-loop7 min - ✍️ 公众号文章研究者AI 教师学生经/管/金融人
粉丝破万福利：我最常用的19个Skills，打包送你
作者公众号粉丝破万，打包分享自己最常用的19个Claude Code Skills，包括7个Anthropic官方（docx/xlsx/pdf/pptx等）、6个社区精选（web-research/markitdown/arxiv等）和6个自制Skills（do-agent/marp-slides/md-to-docx/fix-chinese等），并附安装与领取方式。
#claude-code#agent-skills#productivity#multi-agent6 min - ✍️ 公众号文章经/管/金融人AI 教师学生研究者
蒸汽机和脑力健身房：高速驶进AI时代的一些感想
作者从凌晨调度多 agent 并行跑分析的体验出发，借蒸汽机类比说明 AI 真正的革命在于重构工作方式；指出大众工具门槛下降而深度使用复杂度指数上升，AI 是放大镜而非均衡器，可能压低中间层收入；提出脑力健身房隐喻，教育应转向培养学习热爱与判断品味，新护城河是创造新事物的渴望。
#ai-native#claude-code#multi-agent#future-of-work7 min - ✍️ 公众号文章经/管/金融人AI 教师学生研究者
蒸汽机和脑力健身房：高速驶进AI时代的一些感想
作者从凌晨调度多 agent 并行跑分析的体验出发，借蒸汽机类比说明 AI 真正的革命在于重构工作方式；指出大众工具门槛下降而深度使用复杂度指数上升，AI 是放大镜而非均衡器，可能压低中间层收入；提出脑力健身房隐喻，教育应转向培养学习热爱与判断品味，新护城河是创造新事物的渴望。
#ai-native#claude-code#multi-agent#future-of-work7 min - ✍️ 公众号文章经/管/金融人学生AI 教师
16 个 AI 联手写了个 C 编译器：Claude Opus 4.6 发布
Anthropic 发布 Claude Opus 4.6，带来百万 token 上下文、编码能力领先与 Agent Teams 多代理协作；案例展示 16 个 Claude 并行两万美元写出可编译 Linux 内核的 C 编译器，预示 AI 团队协作开发新阶段。
#claude-opus#agent-teams#multi-agent#ai-coding5 min - ✍️ 公众号文章研究者经/管/金融人
"更多Agent更好"是个神话：180个实验的真相
Google与华盛顿大学用180种配置实验证明:多Agent并非越多越强。单Agent基线超45%时加Agent收益递减;任务结构决定最优架构——可并行任务用中心化提升80%,顺序推理坚持单Agent,Independent架构错误放大17倍。
#multi-agent#agent-architecture#llm#coordination3 min - ✍️ 公众号文章经/管/金融人学生
OpenAI Codex App：从「写代码的 AI」到「用代码完成工作的 AI」
OpenAI 发布 Codex 桌面应用，Agent 从写代码升级为用代码完成工作；支持多 Agent 并行、Skills 扩展工具能力、后台自动化与默认隔离的安全模型，重新定义软件构建门槛。
#openai-codex#ai-agent#multi-agent#skills4 min - ✍️ 公众号文章AI 教师学生研究者经/管/金融人
高效使用 Claude Code 心得
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#multi-agent#claude-code#skills#literature-review5 min - ✍️ 公众号文章研究者
Steam, Steel, and Infinite Minds
By Ivan Zhao, Co-founder & CEO of Notion
#multi-agent#workflow6 min - ✍️ 公众号文章研究者经/管/金融人
智能体奇点：从生成式AI到劳动力市场结构的根本性重塑
梳理生成式AI向智能体跃迁如何重塑劳动力市场：Acemoglu的任务替代与Brynjolfsson的技能拉平并行，吴恩达的智能体工作流催生10倍效能，姚顺雨案例印证超级明星经济学，科斯奇点逼近，定价从工时转向结果，劳动力呈杠铃化分布。
#agentic-ai#labor-economics#multi-agent#coase-theorem13 min - ✍️ 公众号文章研究者学生经/管/金融人
AI 做研究有多快？1 分钟完成的文献综述你敢信吗
介绍 Deep Research 与 Coding Agent 两类 AI 智能体如何加速经济研究：分钟级完成文献综述、自动获取数据、5 分钟开发分析工具，并对比五款主流产品与实际工作流。
#deep-research#coding-agent#claude-code#literature-review6 min - ✍️ 公众号文章研究者学生经/管/金融人
AI 做研究有多快？1 分钟完成的文献综述你敢信吗
介绍 Deep Research 与 Coding Agent 两类 AI 智能体如何加速经济研究：分钟级完成文献综述、自动获取数据、5 分钟开发分析工具，并对比五款主流产品与实际工作流。
#deep-research#coding-agent#claude-code#literature-review6 min