14.6 案例二：研报素材定时采集与整理

面向经管学生、研究者与从业者的 AI 智能体设计教材

作者

李学恒、林建浩、严翊歆

发布于

2026-05-11

场景：研究团队正在撰写一份宏观经济月报，需要每天定时采集 PMI、CPI、社融等指标的最新数据，并按模板整理到素材库中。团队成员在白天写分析，Claude 在夜间自动完成数据采集和初步整理。

项目目录结构

macro-report/
├── data/
│   ├── raw/                  # 原始采集数据
│   └── processed/            # 整理后的结构化数据
├── templates/
│   └── indicator-card.md     # 指标卡片模板
├── output/
│   └── monthly-materials/    # 月报素材库
├── scripts/
│   ├── fetch_pmi.py          # PMI 数据采集脚本
│   ├── fetch_cpi.py          # CPI 数据采集脚本
│   └── fetch_social_finance.py  # 社融数据采集脚本
├── TODO.md                   # 任务清单
└── CLAUDE.md                 # 项目规则文件

CLAUDE.md 配置

# 宏观经济月报素材采集

## 身份
你是一名宏观经济数据助理，负责定时采集和整理宏观指标数据。

## 工作模式
每次被 /loop 触发时，读取 TODO.md，找到第一个 pending 任务并执行。
执行完成后将状态改为 completed，并在 progress.md 中记录执行结果。

## 数据采集
- PMI：运行 python scripts/fetch_pmi.py，输出到 data/raw/pmi/
- CPI：运行 python scripts/fetch_cpi.py，输出到 data/raw/cpi/
- 社融：运行 python scripts/fetch_social_finance.py，输出到 data/raw/social-finance/

## 整理规范
- 采集完成后，按 templates/indicator-card.md 模板生成指标卡片
- 指标卡片保存到 output/monthly-materials/ 目录
- 卡片内容包括：指标名称、最新值、环比变动、同比变动、趋势判断

## 质量要求
- 采集失败时，在 TODO.md 对应任务中标注失败原因，状态改为 failed
- 数据缺失字段标记为 N/A，不要编造数据

TODO.md 任务清单

# 月报素材采集任务

## task-001
- 状态：completed
- 描述：采集 3 月 PMI 数据并生成指标卡片
- 完成时间：2026-03-14 22:15

## task-002
- 状态：pending
- 描述：采集 2 月 CPI 数据并生成指标卡片

## task-003
- 状态：pending
- 描述：采集 2 月社融数据并生成指标卡片

## task-004
- 状态：pending
- 描述：汇总所有已完成的指标卡片，生成月报数据摘要页

用户操作

研究员在下班前启动采集任务：

cd ~/macro-report && claude

切换到 Auto-Accept Mode，启动定时轮询：

▶ Claude Code

/loop 2h 读取 TODO.md，找到第一个 pending 任务并执行。完成后更新任务状态，把执行结果追加到 progress.md。如果采集失败，标记为 failed 并记录原因。

Claude 每 2 小时检查一次 TODO.md，逐条执行。研究员第二天早上查看 progress.md 和 output/monthly-materials/ 目录，确认数据采集情况。如果某条任务失败，修复脚本后把状态改回 pending，Claude 下次轮询时会重新执行。

研究员还可以随时追加新任务，打开 TODO.md 在末尾添加：

## task-005
- 状态：pending
- 描述：对比 PMI 和 CPI 的趋势分歧，生成一段 200 字的分析备注

Claude 下次轮询时自动拾取这条新任务。

--- title: "14.6 案例二：研报素材定时采集与整理" --- ![14.6 配图](images/ch13_s6.png) **场景**：研究团队正在撰写一份宏观经济月报，需要每天定时采集 PMI、CPI、社融等指标的最新数据，并按模板整理到素材库中。团队成员在白天写分析，Claude 在夜间自动完成数据采集和初步整理。 ### 项目目录结构 ```txt macro-report/ ├── data/ │ ├── raw/ # 原始采集数据 │ └── processed/ # 整理后的结构化数据 ├── templates/ │ └── indicator-card.md # 指标卡片模板 ├── output/ │ └── monthly-materials/ # 月报素材库 ├── scripts/ │ ├── fetch_pmi.py # PMI 数据采集脚本 │ ├── fetch_cpi.py # CPI 数据采集脚本 │ └── fetch_social_finance.py # 社融数据采集脚本 ├── TODO.md # 任务清单 └── CLAUDE.md # 项目规则文件 ``` ### CLAUDE.md 配置 ```txt # 宏观经济月报素材采集 ## 身份你是一名宏观经济数据助理，负责定时采集和整理宏观指标数据。 ## 工作模式每次被 /loop 触发时，读取 TODO.md，找到第一个 pending 任务并执行。执行完成后将状态改为 completed，并在 progress.md 中记录执行结果。 ## 数据采集 - PMI：运行 python scripts/fetch_pmi.py，输出到 data/raw/pmi/ - CPI：运行 python scripts/fetch_cpi.py，输出到 data/raw/cpi/ - 社融：运行 python scripts/fetch_social_finance.py，输出到 data/raw/social-finance/ ## 整理规范 - 采集完成后，按 templates/indicator-card.md 模板生成指标卡片 - 指标卡片保存到 output/monthly-materials/ 目录 - 卡片内容包括：指标名称、最新值、环比变动、同比变动、趋势判断 ## 质量要求 - 采集失败时，在 TODO.md 对应任务中标注失败原因，状态改为 failed - 数据缺失字段标记为 N/A，不要编造数据 ``` ### TODO.md 任务清单 ```txt # 月报素材采集任务 ## task-001 - 状态：completed - 描述：采集 3 月 PMI 数据并生成指标卡片 - 完成时间：2026-03-14 22:15 ## task-002 - 状态：pending - 描述：采集 2 月 CPI 数据并生成指标卡片 ## task-003 - 状态：pending - 描述：采集 2 月社融数据并生成指标卡片 ## task-004 - 状态：pending - 描述：汇总所有已完成的指标卡片，生成月报数据摘要页 ``` ### 用户操作研究员在下班前启动采集任务： ```bash cd ~/macro-report && claude ``` 切换到 Auto-Accept Mode，启动定时轮询： ```opencode /loop 2h 读取 TODO.md，找到第一个 pending 任务并执行。完成后更新任务状态，把执行结果追加到 progress.md。如果采集失败，标记为 failed 并记录原因。 ``` Claude 每 2 小时检查一次 TODO.md，逐条执行。研究员第二天早上查看 `progress.md` 和 `output/monthly-materials/` 目录，确认数据采集情况。如果某条任务失败，修复脚本后把状态改回 `pending`，Claude 下次轮询时会重新执行。研究员还可以随时追加新任务，打开 TODO.md 在末尾添加： ```txt ## task-005 - 状态：pending - 描述：对比 PMI 和 CPI 的趋势分歧，生成一段 200 字的分析备注 ``` Claude 下次轮询时自动拾取这条新任务。