要点小结

面向经管学生、研究者与从业者的 AI 智能体设计教材

作者

李学恒、林建浩、严翊歆

发布于

2026-05-11

本章走完从理解 OpenClaw 定位、部署运行到首次对话的完整链路。

定位与形态。 OpenClaw 是开源、自托管、常驻运行的 AI 管家，跨设备、跨渠道常驻，收拢消息入口和定时任务，必要时通过 opencode run 调度 Opencode 执行项目级深度工作。

安装与渠道接通。 在 2 核 4G 起步的 Linux 云服务器上，用 nvm 准备 Node 环境、npm install -g openclaw@latest 装好命令行、openclaw onboard --install-daemon 走完引导。微信接入由 @tencent-weixin/openclaw-weixin-cli 扫码授权完成；扫码后必须 openclaw gateway restart 重载渠道插件。

首次对话与机制初识。 微信里跑通了简单问答、本地文件操作、调度 Opencode 做项目级任务三类对话。让管家把项目级任务转交 Opencode，要先写一条偏好消息把调度规则存进记忆。对话过程中可观察到管家具备一致的人格特征、可保留会话上下文。

安全提示。 管家的权限比 Opencode 更大，且 24 小时无人值守地运行；ClawHub 第三方技能安装前需先审阅；管家的后台行为默认不可见，/verbose full 可开启操作实况，/stop 可中断当前任务。

完成本章后，你已经拥有一个运行中的 OpenClaw 实例、一条接通的微信消息通路，以及从手机到回复的完整链路。后续两章将分别展开 OpenClaw 的架构设计，以及它与 Opencode 等 CLI coding agent 的协同运作方式。