第 9 章 Skills 进阶

面向经管学生、研究者与从业者的 AI 智能体设计教材

阅读指南

1. 理解 编排型 Skill 的定义，区分基础 Skill 与编排型 Skill 的适用场景
2. 掌握 allowed-tools、!command、引用资源三种核心编排机制的用法
3. 应用 五大设计模式（顺序编排、多 MCP 协调、迭代精修、上下文感知选择、领域专业智能）解决经济金融任务
4. 设计 针对 Skill 的触发测试、功能测试和性能对比，并根据反馈迭代改进
5. 判断 Skill 的能力边界，识别何时该升级为子代理

本章核心概念速查

概念	定义	何时使用	常见错误
编排型 Skill	安排步骤顺序和工具边界的 Skill	任务需要多阶段协调时	和基础 Skill 混为一谈
allowed-tools	限定 Skill 可调用的工具白名单	需要控制执行权限时	开放全部工具不做限制
设计模式	顺序编排、多 MCP 协调等五种范式	选择 Skill 组织方式时	不分场景套用同一模式
上下文工程	管理信息注入、隔离和压缩	多步骤任务信息量大时	不做隔离导致上下文污染
Skill 升级时机	Skill 不够用时转为子代理	任务需要自主决策时	能用 Skill 解决却上子代理

第 9 章总览图

这一章讨论 Skill 何时要从规则封装升级为任务编排。面对多步骤、受约束、需要取证的任务，单靠一段说明往往不够，重点已经不再是写法，而是怎样组织执行顺序和边界。

核心概念

编排层（Orchestration Layer）：不是底层能力本身，而是把任务拆成若干步骤，决定步骤之间的衔接顺序、约束边界和交付方式的组织层。命令负责执行，脚本负责固化确定性步骤，MCP 负责提供外部接口，Skill 负责把它们放进合适的任务结构里。