5.2 长任务提示的最小结构
面向经管学生、研究者与从业者的 AI 智能体设计教材
一份能稳定执行的任务说明，至少要回答五个问题：要做什么，基于什么做，受什么限制，怎样算完成，最后交付什么。
这五个问题可以压缩成五栏：目标、上下文、约束、验证、输出。
- 目标：一句话说清最终要交付什么，不写空泛愿望。
- 上下文：只放会影响判断和执行的材料，不堆资料。
- 约束：写清不能做什么、能做到哪一步、什么情况必须停。
- 验证：写清覆盖范围和完成标准，避免“像完成了”。
- 输出：写清写到哪里、按什么格式交接、如何汇报。
下面是一张适合长任务的五栏速查表。
| 栏位 | 要回答的问题 | 应该写什么 | 常见错误 | 缺失后会怎样 |
|---|---|---|---|---|
| 目标 | 到底要完成什么 | 具体动作、范围、产物 | 只写“分析一下”“整理一下” | 模型自己猜任务 |
| 上下文 | 依据什么判断 | 必读材料、已有约定、上下游关系 | 把所有资料一股脑塞进来 | 注意力被噪音带偏 |
| 约束 | 哪些不能做 | 文件权限、工具边界、主动性边界、成本上限 | 只写“尽量”“注意” | 范围悄悄扩张 |
| 验证 | 什么算完成 | 覆盖项、质量标准、检查方式 | 没有验收条件 | 生成像样文本就自认完成 |
| 输出 | 怎么交接 | 文件路径、格式、状态汇报方式 | 只管排版，不管接手 | 下一步接不上 |
也可以把这五栏写成最小模板：
目标 用一句话说明最终交付物。
上下文 列出必须读取的材料、已有约定和上下游关系。
约束 写清禁止事项、权限边界、主动性边界和成本限制。
验证 写清覆盖范围、质量标准和检查方式。
输出 写清写入位置、交接格式和汇报要求。
这套结构的价值，不在于让 prompt 变长，而在于把关键栏位补齐。很多所谓”prompt 调不好”的问题，本质上不是模型不会做，而是说明书少了一栏。
五栏是最小完备结构
目标、上下文、约束、验证、输出这五栏构成长任务提示的最小完备结构。任何一栏缺失，执行都会出现对应的失控点：缺目标则方向不明，缺约束则范围膨胀，缺验证则无法判定完成。
用示例减少歧义
五栏结构定义了任务边界，但有些输出标准很难用文字穷尽描述。这时最有效的补充手段是给出 1-2 个示例，让模型从范例中读出隐含规范。
示例的格式取决于任务类型。最常用的有三种：
| 格式 | 适合任务 | 核心特征 |
|---|---|---|
| 输入-输出对 | 分类、打标签 | 只展示映射关系，不解释理由 |
| 带推理过程 | 计算、多步分析 | 展示中间步骤，引导模型逐步推进 |
| 结构化提取 | 从文本中抽取字段 | 展示输入文本和提取结果的对应 |
一个金融舆情分类的示例对：
▶ Claude Code
输入：苹果公司发布了新款 iPhone，市场反应热烈。
输出：积极
输入：公司第四季度亏损扩大，裁员 10%。
输出：消极当任务涉及多步推理时，可以在示例中展示推理过程。这种做法叫思维链（Chain of Thought, CoT），核心是让模型先算中间步骤，再给最终答案：
▶ Claude Code
问题：某公司营收 100 亿，今年增长 20%，海外占总营收 40%。计算海外市场营收。
推理过程：
- 今年总营收 = 100 × 1.2 = 120 亿
- 海外营收 = 120 × 40% = 48 亿
答案：48 亿元
示例数量的经验法则
2-3 个高质量示例通常足够。超过 5 个后收益递减，还会消耗大量 token。优先提升示例质量（覆盖典型情况和边界案例），而非堆积数量。