8.8 案例二：三大经济体 PMI 数据采集与对比

面向经管学生、研究者与从业者的 AI 智能体设计教材

作者

李学恒、林建浩、严翊歆

发布于

2026-05-11

场景：你在准备一份全球宏观经济月度简报，需要同时采集中国、美国、欧元区三大经济体的制造业 PMI（Purchasing Managers’ Index，采购经理指数）数据，并生成横向对比。三个经济体的数据来源和格式各不相同，很适合用子代理分头处理。

项目目录

pmi-monitor-202603/
├── sources/
│   ├── china_caixin_pmi.csv        # 财新中国制造业 PMI
│   ├── us_ism_pmi.csv              # ISM 美国制造业 PMI
│   └── eu_markit_pmi.csv           # S&P Global 欧元区制造业 PMI
├── output/
│   ├── china_pmi_brief.md
│   ├── us_pmi_brief.md
│   ├── eu_pmi_brief.md
│   └── global_pmi_comparison.md    # 主代理汇总
├── .claude/
│   └── agents/
│       └── pmi-analyst.md          # 子代理配置
└── CLAUDE.md

sources/ 存放三个经济体的 PMI 原始数据。每个子代理读取一份文件，产出写入 output/。

配置文件

.claude/agents/pmi-analyst.md 定义了通用的 PMI 分析子代理。主代理调度时，只需通过任务描述指定具体经济体。

▶ Agent

---
name: pmi-analyst
description: 分析单个经济体的制造业 PMI 数据，输出月度简报
model: sonnet
tools:
  - Read
  - Write
---

你是一个宏观经济数据分析助手。

## 任务

读取指定经济体的 PMI 数据文件，完成以下分析：

- 最新月份 PMI 数值及荣枯线判断（50 为分界）
- 近 6 个月趋势（上行/下行/震荡）
- 关键分项指标：新订单、产出、就业
- 与上月对比的边际变化

## 输出要求

- 保存到 output/{经济体}_pmi_brief.md
- 数值保留一位小数
- 只返回完成状态和 PMI 读数，不返回完整报告

用户操作

▶ Claude Code

请创建 3 个 `pmi-analyst` 子代理，并行分析 `sources/` 目录下的 PMI 数据。

主代理职责：
- 只负责创建子代理、等待完成和整合结果
- 不自己展开单个经济体的 PMI 分析

子代理 A：只负责中国，读取 `sources/china_caixin_pmi.csv`
子代理 B：只负责美国，读取 `sources/us_ism_pmi.csv`
子代理 C：只负责欧元区，读取 `sources/eu_markit_pmi.csv`

每个子代理都必须：
- 只读取自己负责经济体的 CSV 数据
- 分析 PMI 走势、分项指标和边际变化
- 保存结果到 output/ 目录
- 只返回 PMI 读数和趋势判断

3 个子代理完成后，主代理再汇总三大经济体的 PMI 数据，
生成横向对比表格和全球制造业景气度判断，
写入 `output/global_pmi_comparison.md`。

这个案例与车企分析的结构相同：三个子代理各自独立工作，主代理负责调度和汇总。区别在于，这里通过 .claude/agents/ 目录预定义了子代理配置，但真正执行时，仍然要在提示词里把本轮要创建几个子代理、各自负责哪个经济体写清楚。角色一旦固定下来，预定义子代理就能把重复调度成本降下来。 当分析对象从三个扩展到五个或十个时，只需增加数据文件，调度逻辑基本不用改动。

子代理配置的复用

pmi-analyst.md 的设计思路是通用化：配置文件定义分析能力和输出规范，具体分析哪个经济体则由调用时的任务提示词指定。这种”配置定义能力，提示词指定参数”的模式，让同一个子代理配置可以被不同场景反复调用，无需为每个经济体单独写一份 agent.md。

--- title: "8.8 案例二：三大经济体 PMI 数据采集与对比" --- ![8.8 案例配图](images/img_08_case_economy_pmi.png) 场景：你在准备一份全球宏观经济月度简报，需要同时采集中国、美国、欧元区三大经济体的制造业 PMI（Purchasing Managers' Index，采购经理指数）数据，并生成横向对比。三个经济体的数据来源和格式各不相同，很适合用子代理分头处理。 ### 项目目录 ```txt pmi-monitor-202603/ ├── sources/ │ ├── china_caixin_pmi.csv # 财新中国制造业 PMI │ ├── us_ism_pmi.csv # ISM 美国制造业 PMI │ └── eu_markit_pmi.csv # S&P Global 欧元区制造业 PMI ├── output/ │ ├── china_pmi_brief.md │ ├── us_pmi_brief.md │ ├── eu_pmi_brief.md │ └── global_pmi_comparison.md # 主代理汇总 ├── .claude/ │ └── agents/ │ └── pmi-analyst.md # 子代理配置 └── CLAUDE.md ``` `sources/` 存放三个经济体的 PMI 原始数据。每个子代理读取一份文件，产出写入 `output/`。 ### 配置文件 `.claude/agents/pmi-analyst.md` 定义了通用的 PMI 分析子代理。主代理调度时，只需通过任务描述指定具体经济体。 ```agent --- name: pmi-analyst description: 分析单个经济体的制造业 PMI 数据，输出月度简报 model: sonnet tools: - Read - Write --- 你是一个宏观经济数据分析助手。 ## 任务读取指定经济体的 PMI 数据文件，完成以下分析： - 最新月份 PMI 数值及荣枯线判断（50 为分界） - 近 6 个月趋势（上行/下行/震荡） - 关键分项指标：新订单、产出、就业 - 与上月对比的边际变化 ## 输出要求 - 保存到 output/{经济体}_pmi_brief.md - 数值保留一位小数 - 只返回完成状态和 PMI 读数，不返回完整报告 ``` ### 用户操作 ```opencode 请创建 3 个 `pmi-analyst` 子代理，并行分析 `sources/` 目录下的 PMI 数据。主代理职责： - 只负责创建子代理、等待完成和整合结果 - 不自己展开单个经济体的 PMI 分析子代理 A：只负责中国，读取 `sources/china_caixin_pmi.csv` 子代理 B：只负责美国，读取 `sources/us_ism_pmi.csv` 子代理 C：只负责欧元区，读取 `sources/eu_markit_pmi.csv` 每个子代理都必须： - 只读取自己负责经济体的 CSV 数据 - 分析 PMI 走势、分项指标和边际变化 - 保存结果到 output/ 目录 - 只返回 PMI 读数和趋势判断 3 个子代理完成后，主代理再汇总三大经济体的 PMI 数据，生成横向对比表格和全球制造业景气度判断，写入 `output/global_pmi_comparison.md`。 ``` 这个案例与车企分析的结构相同：三个子代理各自独立工作，主代理负责调度和汇总。区别在于，这里通过 `.claude/agents/` 目录预定义了子代理配置，但真正执行时，仍然要在提示词里把本轮要创建几个子代理、各自负责哪个经济体写清楚。**角色一旦固定下来，预定义子代理就能把重复调度成本降下来。** 当分析对象从三个扩展到五个或十个时，只需增加数据文件，调度逻辑基本不用改动。 ::: {.callout-note} ## 子代理配置的复用 `pmi-analyst.md` 的设计思路是通用化：配置文件定义分析能力和输出规范，具体分析哪个经济体则由调用时的任务提示词指定。这种"配置定义能力，提示词指定参数"的模式，让同一个子代理配置可以被不同场景反复调用，无需为每个经济体单独写一份 `agent.md`。 :::