要点小结

面向经管学生、研究者与从业者的 AI 智能体设计教材

• AI 原生知识管理的核心区别：AI 是入口和流程执行者，不是附加插件。
• 三个最小必要组件：目录结构 + CLAUDE.md 规则文件 + _index.md 索引系统。
• CLAUDE.md 规定了 AI 怎么理解输入、怎么处理、怎么输出——它越具体，系统行为越稳定。
• 索引闭环是持续进化的关键：写入笔记后自动更新索引，下次检索更准确。个人知识库规模下，索引 + 全文读取比 RAG 向量检索更准确、维护成本更低。
• 知识来源可以从手动输入扩展到主动调研：通过 /research-save，AI 负责网络调研和结构化整理，调研结果自动沉淀到库中。
• 三个 Skill 形成完整工作流：/takenote 归档已有知识，/research-save 获取新知识，/update-vault 定期维护索引和链接完整性——知识库随使用持续积累，不会因时间推移而失效。
• 先跑起最简版本，在使用中迭代优化规则和结构。