5.6 案例一：宁德时代业绩点评
面向经管学生、研究者与从业者的 AI 智能体设计教材
场景描述
你要为宁德时代（300750）撰写一份 2025Q4 季度业绩点评。手头有三类材料——公司财报 PDF、行业数据文件、以及上季度业绩点评终稿作为格式参考。目标是让智能体产出一份结构化的业绩点评初稿。
项目目录
先按材料职责分目录。
catl-earnings-202504/
├── data/ # 原始数据，只读
│ ├── 300750_2025Q4财报.pdf
│ ├── 动力电池装机量_202501.xlsx
│ └── 原材料价格走势.csv
├── references/ # 参考范本，只读
│ └── 300750_2025Q3业绩点评.md
├── output/ # 本期产出
└── CLAUDE.mddata/ 放一手数据，references/ 放上期成品做格式参照，output/ 存所有新产出。智能体进入项目后能立刻分清输入、参考和产出。
配置文件
CLAUDE.md 侧重任务节奏和交接格式，体现提示词工程的核心关切。
## 项目
本项目用于撰写宁德时代 2025Q4 季度业绩点评。
## 目录约定
- data/：原始数据，只读不改
- references/：上期业绩点评范本，仅用于参照结构和口径
- output/：所有产出写入此目录
## 任务节奏
- 先产出提纲，获批后再写正文
- 提纲须标注每个章节依赖的具体数据文件
## 输出格式
- 结构参照 references/ 中的范本：业绩概览 → 分业务分析 → 行业对比 → 风险提示 → 投资建议
- 投资建议只做方向性判断，不给出具体价格目标
## 交接格式
每次产出须包含四部分：结论、判断依据、风险与数据缺口、建议的下一步
## 数据约束
- 所有数据必须来自 data/ 目录，不可自行补充或编造
- 数据缺失时在对应位置标注"数据待补"这份规则文件做了四件事：固定目录分工、约定先提纲后正文的节奏、规定输出结构、要求每次交付都带交接信息。其中”交接格式”一栏容易被忽略，但它直接决定了产出能不能被下一步接手——缺少依据和缺口标注的初稿，人工审阅时很难判断哪些结论可信、哪些需要补数据。后续不管开几轮会话，这些约束都自动生效。
用户操作
项目准备好之后，在 Claude Code 中输入任务说明书。这不是一句模糊请求，而是一份目标、步骤、约束和交接要求都写清楚的结构化指令。
▶ Claude Code
你要帮我撰写宁德时代 2025Q4 季度业绩点评。
第一步：阅读 data/300750_2025Q4财报.pdf，提取营收、净利润、毛利率、研发费用等核心指标，
与 references/ 中上季度点评的同类指标做同比/环比对照。
第二步：结合 data/ 中的行业数据，判断公司表现在行业中的相对位置。
第三步：产出业绩点评初稿，写入 output/300750_2025Q4_点评初稿.md。
格式参照 references/ 中的范本结构：业绩概览 → 分业务分析 → 行业对比 → 风险提示 → 投资建议。
约束：
- 所有数据必须来自 data/ 目录，不可自行补充
- 投资建议只做方向性判断，不给出具体价格目标
- 如果某项数据缺失，在对应章节标注"数据待补"
交接要求：初稿完成后，附上一份简短的审查清单，列出哪些判断需要人工复核。
执行效果
这段输入和”帮我写一份业绩点评”的差距，不在篇幅，而在结构。它把目标拆成了可验证的步骤，把约束从隐含假设变成了显式规则，把交接从”看起来写完了”变成了”能接手复核”。这就是从模糊请求到结构化任务说明书的完整转换。