7.7 案例二：宏观经济指标速览 Skill

面向经管学生、研究者与从业者的 AI 智能体设计教材

作者

李学恒、林建浩、严翊歆

发布于

2026-05-11

另一个常见场景：你需要定期跟踪宏观经济数据——GDP 增速、CPI、PMI、社融规模等。每次分析都要交代数据来源、指标口径、对比维度和输出格式。创建一个 Skill，把这些要求固化。

项目目录

macro-tracker/
├── .claude/
│   └── skills/
│       └── macro-snapshot/
│           └── SKILL.md          # 宏观指标速览 Skill
├── data/
│   ├── nbs_monthly_202502.csv    # 国家统计局月度数据
│   └── pboc_monetary_202502.csv  # 央行货币金融数据
├── output/                       # Skill 产出目录
└── CLAUDE.md

data/ 存放从国家统计局和央行下载的月度数据文件。Skill 读取这些 CSV，产出标准化速览报告。

配置文件

▶ Skill

---
name: macro-snapshot
description: >
  从宏观经济数据文件中提取核心指标，生成月度经济速览。
  当用户要求宏观数据总结、经济指标速览、月度经济回顾时使用。
  覆盖产出、物价、就业、货币四大维度。
---

# 宏观经济指标速览

## 执行步骤

### 第 1 步：读取数据文件
读取用户指定的 CSV 数据文件，确认数据来源和统计期。

### 第 2 步：提取四大维度指标
从数据中提取以下核心指标：
- 产出：GDP 同比增速、工业增加值、固定资产投资增速
- 物价：CPI 同比、PPI 同比
- 就业：城镇调查失业率
- 货币：M2 同比增速、社会融资规模增量

### 第 3 步：标注趋势方向
与上月数据对比，用 ↑ ↓ → 标注每个指标的变动方向。

### 第 4 步：生成速览文件
写入 output/ 目录，文件名格式：macro_snapshot_{年月}.md

## 输出格式

速览报告包含三部分：
- 统计期与数据来源说明
- 四大维度指标表格（指标名称、当期值、上期值、趋势）
- 一段话总结（不超过 150 字，概括当月经济运行特征）

## 约束

- 所有数值必须来自数据文件，不可使用外部数据
- 数据缺失时标注"暂缺"
- 总结只描述趋势，不做政策预测

description 覆盖了”宏观数据总结”、“经济指标速览”、“月度经济回顾”三种表述，确保用户用不同说法都能匹配到这个 Skill。

用户操作

在 Claude Code 中输入：

▶ Claude Code

帮我生成 2025 年 2 月的宏观经济指标速览。
统计局数据在 data/nbs_monthly_202502.csv，
央行数据在 data/pboc_monetary_202502.csv。

系统匹配到 macro-snapshot Skill，按四个步骤执行：读取 CSV、提取四大维度指标、标注趋势、写入速览文件。产出格式每月一致，方便纵向比较。

数据源扩展

当新增数据来源时，只需在 SKILL.md 的第 2 步补充对应指标，不必修改整体流程。Skill 的模块化结构使局部更新成本很低。

--- title: "7.7 案例二：宏观经济指标速览 Skill" --- 另一个常见场景：你需要定期跟踪宏观经济数据——GDP 增速、CPI、PMI、社融规模等。每次分析都要交代数据来源、指标口径、对比维度和输出格式。创建一个 Skill，把这些要求固化。 ### 项目目录 ```txt macro-tracker/ ├── .claude/ │ └── skills/ │ └── macro-snapshot/ │ └── SKILL.md # 宏观指标速览 Skill ├── data/ │ ├── nbs_monthly_202502.csv # 国家统计局月度数据 │ └── pboc_monetary_202502.csv # 央行货币金融数据 ├── output/ # Skill 产出目录 └── CLAUDE.md ``` `data/` 存放从国家统计局和央行下载的月度数据文件。Skill 读取这些 CSV，产出标准化速览报告。 ### 配置文件 ```skill --- name: macro-snapshot description: > 从宏观经济数据文件中提取核心指标，生成月度经济速览。当用户要求宏观数据总结、经济指标速览、月度经济回顾时使用。覆盖产出、物价、就业、货币四大维度。 --- # 宏观经济指标速览 ## 执行步骤 ### 第 1 步：读取数据文件读取用户指定的 CSV 数据文件，确认数据来源和统计期。 ### 第 2 步：提取四大维度指标从数据中提取以下核心指标： - 产出：GDP 同比增速、工业增加值、固定资产投资增速 - 物价：CPI 同比、PPI 同比 - 就业：城镇调查失业率 - 货币：M2 同比增速、社会融资规模增量 ### 第 3 步：标注趋势方向与上月数据对比，用 ↑ ↓ → 标注每个指标的变动方向。 ### 第 4 步：生成速览文件写入 output/ 目录，文件名格式：macro_snapshot_{年月}.md ## 输出格式速览报告包含三部分： - 统计期与数据来源说明 - 四大维度指标表格（指标名称、当期值、上期值、趋势） - 一段话总结（不超过 150 字，概括当月经济运行特征） ## 约束 - 所有数值必须来自数据文件，不可使用外部数据 - 数据缺失时标注"暂缺" - 总结只描述趋势，不做政策预测 ``` `description` 覆盖了"宏观数据总结"、"经济指标速览"、"月度经济回顾"三种表述，确保用户用不同说法都能匹配到这个 Skill。 ### 用户操作在 Claude Code 中输入： ```opencode 帮我生成 2025 年 2 月的宏观经济指标速览。统计局数据在 data/nbs_monthly_202502.csv，央行数据在 data/pboc_monetary_202502.csv。 ``` 系统匹配到 `macro-snapshot` Skill，按四个步骤执行：读取 CSV、提取四大维度指标、标注趋势、写入速览文件。产出格式每月一致，方便纵向比较。 ::: {.callout-tip} ## 数据源扩展当新增数据来源时，只需在 SKILL.md 的第 2 步补充对应指标，不必修改整体流程。Skill 的模块化结构使局部更新成本很低。 :::