第 24 章 OpenClaw 实战：管家调度专家

面向经管学生、研究者与从业者的 AI 智能体设计教材

阅读指南

• 了解 OpenClaw 内置的 coding-agent Skill 能做什么、不能做什么
• 理解 brainstorming + acpx工具 让管家在需求澄清后与专家进行多轮协作完成任务
• 能通过记忆和调度规范配置，让管家自动判断任务该怎么执行
• 会用 /verbose full 观察管家的调度过程，在出问题时定位故障环节

引言

前两章完成了 OpenClaw 的安装部署和配置体系。管家已经能在微信上接收消息、回答问题、读写文件。但管家最有价值的能力还没有充分发挥：把需要深度处理的项目级任务交给专家，在具体的项目目录里执行。

22.5 节已经演示过最简单的调度：在微信里告诉管家一条偏好，管家学会用内置 Skill 把项目级任务转交给专家。但那只是起步。内置 Skill 适合目标明确的简单任务，面对需求模糊或需要多轮讨论的复杂工作，直接调度容易偏离预期。

本章从内置调度能力的局限出发，引入需求澄清和多轮协作两个 Skill，配置一套让管家自动选择调度方式的规范，演示观察和调试的方法，最后用一个完整的案例串联全部流程。